Автоматизация маркетинга

Магистратура 2025/2026

Статус: Курс обязательный (Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом)

Кто читает: Базовая кафедра Яндекс

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 1-й курс, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 28

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс «Автоматизация маркетинга»

Цель освоения дисциплины

Сформировать системное понимание процессов работы с текущими пользователями компании, автоматизации маркетинга;
Развить практические навыки по внедрению автоматизированных решений в маркетинговую деятельность компании.

Планируемые результаты обучения

Анализировать маркетинговые процессы компании для выявления потенциала их автоматизации и определения приоритетных направлений внедрения автоматизированных решений.
Разрабатывать архитектуру системы автоматизации маркетинга, учитывающую специфику бизнес-процессов компании.
Создавать клиентские сегменты на основе поведенческих и транзакционных данных.
Разрабатывать систему метрик для оценки эффективности автоматизированных маркетинговых кампаний.
Внедрять и адаптировать CRM-системы под потребности компании, включая настройку бизнес-процессов и интеграцию с существующими системами.
Управлять проектами по внедрению систем автоматизации маркетинга.

Содержание учебной дисциплины

Вводная лекция. Задачи маркетинга в компании ч.1
Вводная лекция. Задачи маркетинга в компании ч.2
Клиентские данные и сегментация клиентов ч.1
Клиентские данные и сегментация клиентов ч.2
Влияние на поведение клиента и каналы коммуникации ч.1
Влияние на поведение клиента и каналы коммуникации ч.2
Измерение эффективности маркетинга ч.1
Измерение эффективности маркетинга ч.2
Автоматизация с помощью CRM-систем ч.1
Автоматизация с помощью CRM-систем ч.2
Организационная модель и взаимодействие внутри компании ч.1
Организационная модель и взаимодействие внутри компании ч.2
Гостевая лекция от практиков рынка
Защита презентаций

Элементы контроля

Домашнее задание 1
Клиентские данные и сегментация клиентов Выдается после первого семинара
Домашнее задание 4
Выбор CRM
Экзамен
Домашнее задание 2
Тактические сегменты, механики и каналы коммуникации Выдается после второго семинара
Домашнее задание 3
Ключевые и вспомогательные метрики
Пересдача

Промежуточная аттестация

2025/2026 2nd module
Итог = Округление(0.7 * ДЗ + 0.3 * Э), где ДЗ — средняя оценка за все домашние задания, Э — оценка за экзамен. ср. ДЗ рассчитывается без округления; итоговая оценка округляется арифметически (0.5 вверх). Для того, чтобы получить оценку «отлично» вам нужно набрать 8 – 10 баллов, «хорошо» 6 – 8 баллов, «удовлетворительно» 4-6 баллов. Требования к соблюдению академических норм: При выполнении всех Элементов контроля обучающиеся обязаны соблюдать академические нормы в соответствии с Правилами внутреннего распорядка обучающихся НИУ ВШЭ (п. 3.5.4) и Положением об организации промежуточной аттестации (ПОПАТКУС, п. 15.2). За нарушения академических норм, включая списывание, плагиат, подлог, фабрикацию данных, использование подсказок и иные нарушения, указанные в ПВРО (п. 3.5.4 и далее), выставляется оценка 0 (ноль) за соответствующий Элемент контроля. Использование генеративных моделей: При выполнении Элементов контроля разрешается использование генеративных моделей (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot и аналогичные инструменты). Использование генеративных моделей должно быть надлежащим образом задекларировано путём указания в работе названия инструмента, версии, цели его применения и тех частей работы, где он использовался. Недекларированное использование генеративных моделей трактуется как плагиат и влечет оценку 0.

Список литературы

Авторы

Уланов Арсений Юрьевич
Ахмедова Гюнай Интигам кызы

Программа дисциплины

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины

Планируемые результаты обучения

Содержание учебной дисциплины

Элементы контроля

Промежуточная аттестация

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

Рекомендуемая дополнительная литература

Авторы