Бакалавриат
2025/2026
Литература и Digital Humanities
Статус:
Курс обязательный (Современная филология)
Кто читает:
Школа филологических наук
Где читается:
Факультет гуманитарных наук
Когда читается:
2-й курс, 4 модуль
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
36
Программа дисциплины
Аннотация
Курс предполагает ознакомление студентов с компьютерными методами анализа художественного текста, с базовыми концепциями формального и квантитативного подхода к литературному материалу и соответствующими инструментами работы с ним. Курс предусматривает также знакомство с литературоведческими проектами, в которых применяются современные цифровые и компьютерные методы. Цифровое литературоведение, охватывающее вопросы текстологии, структуры художественного произведения и динамики литературного процесса, восходит к трудам формалистов и стиховедов 1920-х годов, бурно развивается в эпоху технооптимизма 1960-х и получает новый импульс на стыке XX и XXI вв., а также в современной цифровой реальности. Курс содержит как теоретические сведения, касающиеся специфики такого подхода к русской и мировой литературе, его сильных сторон и ограничений, так и практические компоненты, позволяющие студентам осуществлять самостоятельные исследования в рамках данного направления. Отдельные задания в рамках дисциплины предполагают в том числе использование технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и генеративных моделей.
Цель освоения дисциплины
- Целью освоения дисциплины является овладение студентами принципами и методами использования цифровых инструментов в гуманитарных дисциплинах.
Планируемые результаты обучения
- Студент воспроизводит историю и цели квантитативного анализа текста и стиля; владеет изученными видами статистических мер; умеет интерпретировать полученные результаты.
- Студент владеет работой с изученными электронными средствами обработки текста.
- Студент владеет инструментами очистки текста, получения базовых статистик.
- Студент применяет методику и инструменты анализа текста в динамике, визуализации результатов. Использует инструменты анализа тональности текста.
Содержание учебной дисциплины
- Основы анализа текстовых данных и Data Mining
- Тексты в многомерном признаковом пространстве: подходы к группировке.
- Анализ текста в динамике. Анализ тональности текста. Нейронные сети в цифровой филологии.
Элементы контроля
- Экзамен или защита проекта
- ТестТест проверяет теоретические знания и практические компетенции, полученные в 1 разделе дисциплины.
