Инструменты промышленной разработки

Магистратура 2025/2026

Статус: Курс обязательный (Аналитика больших данных)

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 1-й курс, 1 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Паточенко Евгений Анатольевич

Язык: русский

Контактные часы: 28

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс предназначен для ознакомления студентов с командной строкой и широко используемым инструментом контроля версий - Git. В рамках данного курса студенты изучат основные команды Git, научатся эффективно работать с репозиториями и освоят базовые команды: работа с файловой системой, с файлами, удаленной машиной на базе Linux, а также научатся организовывать работу с контейнерами в Docker.

Цель освоения дисциплины

Применять Git для совместной работы и управления версиями.
Разбираться в устройстве репозитория, его организации в GitLab и выполнять операции с файловой системой (поиск, вывод, перемещение и другие действия) через командную строку.
Осуществлять обмен данными между локальным компьютером и удаленным репозиторием через терминал, редактировать файлы непосредственно из терминала и уметь генерировать и использовать SSH ключи для работы с удаленными репозиториями.
Осваивать и применять Docker для создания, настройки и управления контейнерами, образами и средой их исполнения.
Организовывать работу контейнеров с файлами, сетями, переменными окружения и внешними сервисами.

Планируемые результаты обучения

Знает, какие существуют инструменты для анализа данных и для каких задач подходит каждый инструмент
Знает как работать с данными с помощью BI-систем
Знает, как устроен базовый интерфейс Excel и основные функции для работы с данными в Excel
Понимает назначение сводных таблиц в Excel
Потренировался анализировать датасет, делать выводы и формулировать гипотезы с помощью Excel
Умеет применять основной функционал Python на практике
Знает какое окружение для анализа данных в Python существуют
Знает, какие библиотеки использует Python
Понимает как работать с библиотекой Pandas в Python (показываем ноутбуке)
Потренировался анализировать датасет, делать выводы и формулировать гипотезы с помощью Python
Знает, как работать с командной строкой, а также с общеиспользуемым инструментом контроля версий — git'ом
Понимает, как создавать пару публичный-приватный ключ и клонировать репозиторий.
Знает, как запускать Python-скрипты.
Получать изменения из удалённого репозитория с использованием Git.
Создавать и использовать ветки для разработки новых функций.
Интегрировать изменения в основную ветку и решать конфликты слияния.
Управлять изменениями кода и сотрудничать в команде.
Создавать и переключать ветки в Git с использованием различных команд.
Работать с изменениями: добавлять файлы в индекс, коммитить, временно сохранять и восстанавливать изменения с помощью stash
Использовать команды reset и restore для управления изменениями и возврата к предыдущим состояниям.
Объединять коммиты с помощью rebase и управлять историей изменений.
Анализировать историю проекта с использованием графического отображения веток.
Применять различные стратегии ветвления в Git для организации работы над проектом.
Выполнять слияние веток и понимать различия между fast-forward и merge-коммитом.
Использовать команду rebase для линейной истории проекта и альтернативного объединения изменений.
Определять причины возникновения merge-конфликтов и решать их с помощью инструментов Git.
Выбирать подходящую стратегию слияния в зависимости от структуры проекта и команды.
Понимает принципы работы командной строки в Linux.
Умеет работать с файлами и папками, подключаться к удалённым серверам, использовать базовые утилиты и команды.
Умеет просматривать содержимое файлов с использованием стандартных инструментов (cat, less, more).
Умеет редактировать файлы в текстовом редакторе nano и применять основные режимы работы.
Знает, как выполнять перенаправление потоков ввода/вывода и использовать конвейеры (>, >>, <, |).
Умеет искать текст в файлах с помощью команды grep.
Понимает принципы подключения к удалённым серверам по SSH.
Умеет передавать файлы между машинами с помощью scp и rsync.
Умеет управлять удалёнными сессиями с использованием screen и tmux.
Знает, как создавать и использовать SSH-ключи для безопасной аутентификации.
Применять команды Linux для поиска, обработки и управления файлами и данными.
Использовать интерактивные платформы и игры для самостоятельного оттачивания навыков работы в терминале.
Выполнять задания разного уровня сложности (Easy, Normal, Hard) для закрепления знаний и решения практических задач.
Анализировать и оптимизировать выполнение команд и скриптов в Linux.
Решать практические задачи с помощью shell-скриптов и встроенных функций командной оболочки
Осваивать ключевые понятия Docker и назначение его основных компонентов (образ, контейнер, репозиторий, демон).
Применять базовые команды Docker для создания, запуска, остановки и удаления контейнеров и образов.
Использовать DockerHub для получения образов и управления ими.
Оценивать целесообразность применения Docker в различных сценариях разработки и эксплуатации приложений.
Настраивать базовое окружение для работы с контейнерами в аналитических и прикладных задачах
Настраивать и использовать переменные окружения при работе с контейнерами.
Организовывать подключение и работу с файлами в контейнерах (volume, bind mount).
Настраивать работу контейнеров в сети, включая порты, IP-адреса и взаимодействие между контейнерами.
Применять логи и стандартные потоки вывода/ошибок для отладки и мониторинга контейнеров.
Объединять контейнеры и использовать базовые сервисы в составе многоконтейнерных приложений.

Содержание учебной дисциплины

Инструменты для работы с данными. BI-системы и excel
Python для анализа данных
Что такое контроль версий и зачем он нужен
Продвинутый функционал GIT
Вебинар по Git: ветки и коммиты
Вебинар "Стратегии ветвления и слияния веток, разрешение merge-конфликтов"
Основы работы с командной строкой и файлами
Работа с файлами и текстовыми редакторами
Удаленная работа
Вебинар "Стратегии дальнейшего развития в Linux"
Вебинар "Введение в Docker: основы работы"
Вебинар "Введение в Docker: тонкости работы на практике"

Элементы контроля

Домашнее задание к разделам (урокам) 1-12. Квиз на закрепление основных понятий урока.
77 тестовых заданий: 1 урок - 2 задания, 2 урок - 9 заданий, 3 урок - 4 задания, 4 урок - 8 заданий, 7 урок - 12 заданий, 8 урок - 12 заданий, 9 урок - 25 заданий, 11 урок - 2 задания, 12 урок - 3 задания.
Домашнее задание к р. (урокам) 1-2. Практические задания по работе с Excel, Git, Linux и Docker.
61 практических задач: 1 урок - 7 заданий, 2 урок - 11 заданий, 3 урок - 3 задания, 4 урок - 1 задание, 7 урок - 15 заданий, 8 урок - 7 заданий, 9 урок - 11 заданий, 11 урок - 5 заданий, 12 урок - 1 задание.

Промежуточная аттестация

2025/2026 1st module
Итоговая оценка соответствует сумме баллов за выполненные задания на LMS karpov.courses, приведенные к 10-балльной шкале (см. таблицу). Для каждого задания на LMS-платформе karpov.courses определён дедлайн в 14 календарных дней, после наступления которого студенту начисляется 70% от итогового балла за задание.

Список литературы

Авторы

Ахмедова Гюнай Интигам кызы

Программа дисциплины