Бакалавриат
2025/2026
Python для извлечения и обработки данных
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (Иностранные языки и межкультурная коммуникация в бизнесе)
Где читается:
Факультет социально-экономических и компьютерных наук
Когда читается:
2-й курс, 3 модуль
Онлайн-часы:
30
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Маткин Никита Андреевич
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
26
Программа дисциплины
Аннотация
Цель программы: повышение профессионального уровня в рамках имеющейся квалификации или получаемой квалификации в сфере информационных технологий с получением и совершенствованием ключевых компетенций по разработке и отладке программного кода на языке Python.
Цель освоения дисциплины
- Понятие типа данных, основные структуры данных языка Python; основы алгоритмизации: определение, свойства и средства формализации алгоритмов, методы исследования их свойств, оценки эффективности; управляющие структуры языка Python; методы разработки алгоритмов, конструирования программ для выбора наиболее подходящих алгоритмов и средств их реализации в зависимости от постановки задачи.
- Использовать средства отладки современных систем программирования; реализовать алгоритм на языке Python, используя наиболее подходящие конструкции и структуры данных.
- Навыками разработки программ средней сложности с использованием возможностей современных систем программирования, средств тестирования и отладки, документирования.
Планируемые результаты обучения
- Знать синтаксис условной конструкции if-elif-else и циклов while, а также приоритеты выполнения логических операторов and, or, not.
- Уметь строить блок-схемы разветвляющихся и циклических алгоритмов и транслировать их в программный код на Python.
- Владеть навыками составления сложных логических выражений для валидации данных и управления ходом выполнения программы.
- Знать ключевые различия между изменяемыми (списки) и неизменяемыми (строки, кортежи) последовательностями в Python.
- Уметь применять синтаксис срезов (формата [start:stop:step]) и индексацию для извлечения подстрок и подсписков.
- Владеть базовыми методами строк (например, .split(), .join(), .strip()) и списков (например, .append(), .extend(), .sort()) для предобработки текстовой и числовой информации.
- Уметь использовать цикл for совместно с функцией range() для генерации числовых последовательностей и выполнения кода заданное количество раз.
- Уметь осуществлять итерацию (обход) по элементам списков, кортежей и строк для поиска, фильтрации или агрегации данных.
- Владеть навыками применения операторов управления циклом break и continue для оптимизации алгоритмов перебора.
- Знать особенности хранения данных в ассоциативных массивах (словари) и уникальных множествах, включая концепцию хешируемости ключей.
- Уметь применять методы словарей (например, .keys(), .values(), .get()) для эффективного извлечения данных по ключу без риска вызвать ошибку KeyError.
- Владеть навыками выполнения математических операций над множествами (объединение, пересечение, разность) для поиска уникальных объектов и фильтрации дубликатов.
- Уметь конструировать и читать сложные структуры данных (списки списков, словари списков, списки словарей) для моделирования реальных объектов (например, таблиц или каталогов).
- Владеть навыками многоуровневого обращения к элементам вложенных структур с использованием последовательной индексации.
- Уметь проектировать пользовательские функции с позиционными и именованными аргументами, аргументами по умолчанию и возвращаемыми значениями через оператор return.
- Уметь разграничивать локальную область видимости переменных внутри функции от глобальной области видимости программы.
- Владеть навыками декомпозиции (разбиения) сложной монолитной программы на модули и отдельные функции для повторного использования кода.
- Знать базовые режимы доступа к файлам (чтение, запись, добавление) и кодировки текстовых файлов.
- Уметь безопасно открывать, читать и записывать данные в файлы с использованием контекстного менеджера with open().
- Владеть базовыми навыками парсинга структурированных текстовых файлов (например, в формате CSV с разделителями) и сохранения результатов работы программы на диск.
Содержание учебной дисциплины
- Основные типы данных (числа, строки, логический тип данных). Ввод и вывод данных. Форматирование вывода.
- Условия. Блок-схемы и логические переменные. Логические операторы и выражения. Условный оператор и цикл с условием.
- Последовательности. Работа с последовательностями (списки, кортежи, строки). Методы строк и методы списков.
- Циклы для перебора последовательностей и коллекций.
- Коллекции. Работа с коллекциями (множества и словари). Методы словарей и множеств.
- Вложенные структуры данных. Работа с вложенными структурами данных (списки списков, словари списков и т.д.).
- Функции и библиотеки. Написание пользовательских функций. Разбиение программы на функции. Локальные переменные.
- Файлы. Работа со структурированными и неструктурированными файлами в Python. Чтение файлов и запись в файл.
Элементы контроля
- Домашняя работ "Эссе"
- Экзамен
- Работа на семинарах
- Домашняя работа "Циклы"
- Домашняя работа "Структуры данных"
- Хакатон
- Онлайн-курс
