Бакалавриат 2025/2026

Машинное обучение и интеллектуальные технологии

Статус: Курс обязательный (Информатика и вычислительная техника)

Кто читает: Департамент компьютерной инженерии

Когда читается: 3-й курс, 3, 4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Востриков Александр Владимирович

Язык: русский

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина "Машинное обучение и интеллектуальные технологии" охватывает основные концепции, методы и инструменты, используемые для разработки систем, способных к обучению на основе данных. В рамках курса студенты познакомятся с ключевыми алгоритмами машинного обучения, включая линейные модели, деревья решений, ансамблевые методы, нейронные сети. Курс также рассматривает практические аспекты применения машинного обучения в различных областях, таких как обработка естественного языка, рекомендательные системы и анализ данных. Студенты изучат этапы разработки моделей, включая сбор данных, предобработку, обучение. В ходе занятий студенты будут работать с современными инструментами и библиотеками, такими как TensorFlow, Keras и scikit-learn, что позволит им приобретать практические навыки в реализации проектов на основе машинного обучения. Дисциплина направлена на формирование у студентов комплексного понимания теоретических основ и практических применений машинного обучения, а также развитие аналитических навыков для решения реальных задач с использованием интеллектуальных технологий.