Бакалавриат 2025/2026

Статистика для анализа данных

Статус: Курс обязательный (Психология)

Кто читает: Департамент психологии

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Онлайн-часы: 50

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Колачев Никита Игоревич, Титов Александр Сергеевич

Язык: русский

Программа дисциплины

Аннотация

Для реализации поставленных целей в ходе изучения курса «Статистика» решается задача обеспечения специального вероятностно-статистического образования студентов соответствующей специальности. Фундаментальность подготовки включает в себя достаточную общность математических понятий и конструкций, обеспечивающую широкий спектр их применимости, разумную точность формулировок математических свойств исследуемых объектов, логическую строгость изложения предмета, опирающуюся на адекватный современный математический язык.

Цель освоения дисциплины

• ознакомление студентов с основными понятиями из математической статистики
• обучение вычислению основных статистических показателей
• обучение проверке статистических гипотез

Планируемые результаты обучения

• Знает основные понятия и постановки задач машинного обучения
• Описывать выборочную совокупность с помощью мер центральной тенденции и мер разброса
• Исследовать линейную взаимосвязь между признаками с помощью корреляционного анализа и интерпретировать полученные результаты
• Представлять результаты статистического анализа данных в корректном графическом виде
• Формулировать принципы сбора статистических данных
• Называть области приминения статистики в психологии
• Определять виды шкал измерения
• Воспроизводить принцип вычисления и область применения для основных дескриптивных статистик
• Воспроизводить принцип проверки статистических гипотез
• Описывать области применения статистических критериев
• Формулировать задачу на языке статистической гипотезы
• Производить проверку статистических гипотез с помощью корректно подобранных статистических критериев и интерпретировать полученные результаты
• Построить линейную регрессионную модель и интерпретировать полученные результаты

Содержание учебной дисциплины

• Введение в статистику
• Описательная статистика
• Статистика вывода
• Статистические методы
• Машинное обучение

Элементы контроля

• Тест 1
• План анализа данных
• Активность
• Тест 2

Промежуточная аттестация

• 2025/2026 1st module
  Итоговая оценка округляется по арифметическим правилам (7.5 → 8, а 7.4 → 7)
• 2025/2026 2nd module
  0.29 * Активность + 0.35 * План анализа данных + 0.2 * Тест 1 + 0.16 * Тест 2

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Essentials of statistics for the behavioral sciences, Gravetter, F. J., 2011
• Анализ данных : учебник для академического бакалавриата, , 2018
• Теория вероятностей и математическая статистика для социологов и менеджеров : учебник для вузов, Пашкевич, А. В., 2014

Рекомендуемая дополнительная литература

• Машинное обучение : наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных, Флах, П., 2015
• Экспериментальная психология : теория и методы: учебник для вузов, Корнилова, Т. В., 2003

Авторы

• Ангельгардт Антон Николаевич
• Рыбина Елена Петровна
• Титов Александр Сергеевич
• Макласова Екатерина Владимировна
• Колачев Никита Игоревич