Методология исследований и количественный анализ данных в социальной психологии

Магистратура 2025/2026

Статус: Курс обязательный (Прикладная социальная психология)

Кто читает: Департамент психологии

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 1-й курс, 2, 3 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Каримова Азхария Мухамадовна, Кушнирук Анастасия Владимировна, Макласова Екатерина Владимировна

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 58

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина «Методология исследования и количественный анализ данных в социальной психологии» предназначен для студентов магистерской программы «Прикладная социальная психология» и является водным курсом в методологию психологических исследований и количественный анализ данных. Целью дисциплины является формирование у студентов теоретических знаний о методологии исследований и представлений об организации психологического исследования, а также формирования навыков математико-статистического анализа данных, начиная от сбора и обработки данных до базовых методов количественного анализа данных и наглядного представления и интерпретации результатов анализа. В дальнейшем приобретенный знания и навыки могут быть использованы студентами как для планирования и проведения собственных исследовательских проектов, которые приведут к защите магистерской диссертации и будущим научным публикациям, так и для решения реальных задач в профессиональной области.

Цель освоения дисциплины

сформировать у студентов теоретические знания о методологии исследований и представлений об организации психологического исследования, а также сформировать навыки базового математико-статистического анализа данных для успешного планирования и реализации исследовательских проектов, предусмотренных магистерской диссертацией и профессиональной деятельностью.

Планируемые результаты обучения

Знать этапы проведения психологического исследования и этические стандарты его проведения.
Знать условия установления причинно-следственной связи и переменные в экспериментальном и (не)экспериментальном психологическом исследовании.
Знать основные планы психологического исследования (доэкспериментальные, экспериментальные, факторные, квази-экспериментальные и корреляционные) и этапы проведения научного исследования.
Знать (не)параметрические методы корреляционного анализа и уметь применять их для оценки и интерпретации взаимосвязей между переменными.
Знать (не)параметрические методы регрессионного анализа и уметь применять их для оценки, моделирования и интерпретации взаимосвязей между переменными.
Знать и уметь применять (не)параметрические статистические тесты для группового сравнения (тест Стьюдента).
Знать и уметь применять (не)параметрические статистические тесты для группового сравнения (дисперсионный анализ).
Знать и уметь применять многомерные методы анализа структуры данных.
Знать определения и основные виды валидности и надежности психологического исследования и их угрозы. Уметь оценивать надёжность и валидность психологического исследования и владеть базовыми статистическими методами их оценки
Знать определение генеральной совокупности и выборки и всё, что с ней связано. Знать и владеть стратегиями формирования выборки в психологическом исследовании.
Знать источники и методы сбора данных в психологическом исследовании.
Уметь подготавливать данные к первичному и основному математико-статистическому анализу.
Знать и уметь рассчитывать меры центральной тенденции, меры положения и меры изменчивости. Владеть методами анализа экстремальных и пропущенных значений
Знать определение и основные виды распределения и владеть базовыми тестовыми и графическими способами проверки нормальности распределения данных
Знать определение гипотезы и основные ее виды. Уметь формулировать корректные гипотезы

Содержание учебной дисциплины

Научное исследование в психологии: этические и организационные аспекты.
Планы исследования: доэкспериментальные, экспериментальные, факторные квази-экспериментальные и корреляционные исследования.
Валидность психологического исследования и угрозы валидность. Надежность.
Выборка в психологическом исследовании
Анализ количественных данных: Описательные статистики и предобработтка данных
Гипотеза в психологическом исследовании
Анализ количественных данных: Корреляционный анализ
Анализ количественных данных: регрессионный анализ
Анализ количественных данных: сравнение двух выборок (t-критерий)
Анализ количественных данных: сравнение более двух выборок (дисперсионный анализ)
Анализ количественных данных: анализ структуры данных

Элементы контроля

Разработка плана исследования
Проведение количественного анализа данных
Активность на семинарах
Итоговый тест

Промежуточная аттестация

2025/2026 3rd module
Итоговая оценка = 0.6 * (0.8 * Ср. оценка за домашние задания ((0.4 * Разработка плана исследования + 0.4 * Проведение количественного анализа данных) / 2) + 0.2 * ср. оценка за активность на семинаре) + 0.4 * Итоговое тестирование.

Список литературы

Авторы

Макласова Екатерина Владимировна
Каримова Азхария Мухамадовна
Кушнирук Анастасия Владимировна

Программа дисциплины