Имитационное моделирование в AnyLogic

Бакалавриат 2025/2026

Статус: Курс по выбору (Управление цепями поставок и бизнес-аналитика)

Кто читает: Департамент бизнес-информатики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 4-й курс, 1, 2 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Заходякин Глеб Викторович

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 40

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Слушатели дисциплины «Имитационное моделирование» получат теоретические знания и практические навыки в области применения различных парадигм имитационного моделирования (процессной, агентной и системно-динамической) для решения задач в различных сферах бизнеса. В рамках дисциплины слушатели изучат лидирующий на рынке многоподходный инструмент имитационного моделирования - Anylogic - и научатся строить с его помощью имитационные модели на основе различных парадигм, а также на основе гибридного подхода, сочетающего несколько парадигм в рамках одной модели. Слушатели научатся планировать и выполнять различные виды имитационного эксперимента. Важной частью курса является изучение практических примеров (кейсов) применения имитационного моделирования для решения бизнес-задач. А в конце курса слушатели реализуют свой свобственный командный проект по решению прикладной бизнес-задачи с использованием имитационного моделирования. Данный проект представляется к защите на экзамене.

Цель освоения дисциплины

Способность решать прикладные бизнес-задачи с использованием метода и инструментов имитационного моделирования
Способность разрабатывать имитационные модели и проводить имитационный эксперимент с использованием среды Anylogic

Планируемые результаты обучения

Может своими словами сформулировать сущность метода имитационного моделирования и его отличие от аналитического подхода
Перечисляет парадигмы имитационного моделирования и может своими словами объяснить их отличия
Может назвать три лидирующих на рынке инструмента имитационного моделирования
Может своими словами сформулировать сущность процессного подхода в имитационном моделировании
Способен на основе описания процесса разработать процессную имитационную модель в Anylogic
Способен корректно собирать и интерпретировать выходные показатели имитационной модели
Способен создавать анимацию и интерфейс имитационной модели в Anylogic
Способен своими словами объяснить назначение и области применения специализированных отраслевых библиотек Anylogic
Может своими словами сформулировать сущность агентного подхода в имитационном моделировании
Может создавать в Anylogic агентные модели и задавать поведение агентов с помощью диаграмм состояний и блоков процессной библиотеки
Может создавать в Anylogic агентные модели с использованием ГИС-карты
Может корректно собирать и интерпретировать выходные показатели в агентных моделях
Способен своими словами объяснить влияние настроек генератора случайных чисел в Anylogic на работу модели, а также правила выбора корректных настроек
Способен выбирать подходящие распределения случайных чисел для имитационной модели на основе анализа входных данных
Способен применять встроенные и внешние инструменты сбора и обработки данных имитационного эксперимента
Способен корректно настроить оптимизационный эксперимент в Anylogic
Способен сравнивать различные варианты моделируемой системы с помощью метода проверки статистических гипотез и эксперимента варьирования параметров
Способен выбирать необходимое для достижения заданной точности количество прогонов имитационного эксперимента
Может перечислить и своими словами охарактеризовать сущность этапов имитационного исследования
Способен разработать концептуальное описание имитационной модели
Способен презентовать результаты имитационного исследования бизнес-заказчику

Содержание учебной дисциплины

Метод и инструменты имитационного моделирования
Процессное моделирование
Агентное моделирование
Имитационный эксперимент
Имитационное моделирование как метод решения бизнес-задач

Элементы контроля

Активность
Активность студента в рамках курса. Включая, но не ограничиваясь: - решение задач; - выступление с докладом; - участие в обсуждении докладов. Каждая активность оценивается определенным количеством баллов. Баллы затем складываются. Сумма не может превышать 10 баллов. При решении задач и подготовке отчетов допускается использование ИИ, однако в этом случае авторы работы должны задекларировать использование ИИ как описано здесь: https://www.hse.ru/studyspravka/ai_guidelines_pps, в пункте "Как студенты должны декларировать использование ИИ виды письменных учебных работ...". Отнеситесь к этому описанию серьезно, т.к. на его основе будет экспертно оцениваться степень применения вашего естественного интеллекта и формирования предусмотренных заданием навыков, а также оценка за задание. В случае выявления незадекларированного использования ИИ за работу выставляется 0 баллов.
ДЗ
Домашнее задание предполагает самостоятельное решение студентами задач (кейсов) с использованием имитационного эксперимента в Anylogic. В рамках курса будут предложены два домашних задания. Каждое оценивается из 10 баллов, а в элемент контроля пойдет арифметическое среднее этих оценок. При решении задач и подготовке отчетов допускается использование ИИ, однако в этом случае авторы работы должны задекларировать использование ИИ как описано здесь: https://www.hse.ru/studyspravka/ai_guidelines_pps, в пункте "Как студенты должны декларировать использование ИИ виды письменных учебных работ...". Отнеситесь к этому описанию серьезно, т.к. на его основе будет экспертно оцениваться степень применения вашего естественного интеллекта и формирования предусмотренных заданием навыков, а также оценка за задание. В случае выявления незадекларированного использования ИИ за работу выставляется 0 баллов.
Выполнение и защита проекта
Цель итогового проекта – продемонстрировать уровень владения методологией и инструментом имитационного моделирования. В рамках проекта вам необходимо решить задачу в сфере логистики и управления цепями поставок с использованием Anylogic. При решении задач и подготовке отчетов допускается использование ИИ, однако в этом случае авторы работы должны задекларировать использование ИИ как описано здесь: https://www.hse.ru/studyspravka/ai_guidelines_pps, в пункте "Как студенты должны декларировать использование ИИ виды письменных учебных работ...". Отнеситесь к этому описанию серьезно, т.к. на его основе будет экспертно оцениваться степень применения вашего естественного интеллекта и формирования предусмотренных заданием навыков, а также оценка за задание. В случае выявления незадекларированного использования ИИ за работу выставляется 0 баллов.
Тест
Контрольный тест включает вопросы на понимание материала, изученного в курсе. Дается 10 вопросов, на которые необходимо ответить в течение 15 минут. Тест будет проводиться синхронно на последней лекции курса. Разрешается пользоваться любыми материалами, кроме готовых ответов и помощи других людей или генеративных моделей.

Промежуточная аттестация

2025/2026 2nd module
0.3 * ДЗ + 0.1 * Активность + 0.5 * Выполнение и защита проекта + 0.1 * Тест

Список литературы

Авторы

Заходякин Глеб Викторович

Программа дисциплины