Магистратура
2025/2026
Глубинное обучение для текстовых данных
Статус:
Курс по выбору (Анализ данных в девелопменте)
Когда читается:
2-й курс, 2 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Программа дисциплины
Аннотация
Цель курса – ознакомление студентов с задачами и современными технологиями Natural Language Processing. Планируется ознакомление со статистическими и нейросетевыми подходами в NLP, приобретение навыков их использования в реальных практических задачах, в частности, с помощью библиотеки tensorflow. Особое внимание будет уделено приложениям, связанным с лингвистическими моделями.Также в курсе будут обсуждаться задачи, связанные с девелопментом: аналитика переписки и отзывов, приложения автоматической обработки текстов в электронном документообороте, обработка справочников.