• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2025/2026

Прикладные методы анализа данных при создании информационно-аналитических систем

Статус: Курс обязательный (Информатика и вычислительная техника)
Когда читается: 4-й курс, 1-3 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский

Программа дисциплины

Аннотация

Основная цель курса «Прикладные методы анализа данных при создании информационно-аналитических систем» - формирование у слушателей системного взгляда на возможности и ограничения математического аппарата - машинного обучения и статистических методов, изучение опыта использования алгоритмов анализа данных для разработки и реализации информационно-аналитических систем (ИАС) в различных экономических сферах. Курс состоит из двух частей. Первая часть посвящена изучению постановки и решения задач методами анализа данных (деревья решений, логистическая регрессии, нейронные сети) и подготовке данных к использованию математическими моделями. Во второй части изучаются особенности и этапы применения данных методов анализа данных при создании ИАС, в том числе на языке программирования Python.