Анализ пространственных данных

2025/2026

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 1, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Контактные часы: 32

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс предназначен для студентов, желающих освоить методы анализа пространственных данных с использованием языка программирования Python. В рамках курса рассматриваются основные инструменты и библиотеки для работы с геоданными, включая чтение, обработку, анализ и итоговую визуализацию пространственной информации. Особое внимание уделяется практическим заданиям и проектам, направленным на развитие навыков применения полученных знаний в реальных задачах.

Цель освоения дисциплины

Сформировать у студентов практические навыки работы с пространственными данными на Python для решения прикладных задач: от загрузки и предобработки до анализа, итоговой визуализации и интерпретации.

Планируемые результаты обучения

Использовать язык программирования Python для обработки анализа пространственных данных c использованием библиотек: GeoPandas, Shapely, PySAL и др.
Визуализировать и интерпретировать пространственную информацию
Применять методы пространственного анализа в различных прикладных задачах
Уметь получать пространственные данные из OSM, рассчитывать простейшие показатели на их основе, строить диаграммы и оформлять базовые картосхемы
Уметь работать с открытой официальной статистикой, рассчитывать ключевые социально-экономические показатели и представлять их на картах и графиках
Уметь применять методы пространственного анализа точечных данных, выявлять закономерности и интерпретировать полученные результаты
Уметь строить сетевые модели, рассчитывать показатели доступности социальной инфраструктуры и визуализировать результаты на карте
Выполнять комплексный пространственный анализ территории для обоснования девелоперского проекта, комбинируя разные источники данных, методы анализа и визуализации

Содержание учебной дисциплины

Основы геоинформационных систем и картографии
Введение в работу с пространственными данными
Базовые инструменты геоанализа
Сетевой анализ
Основы пространственной статистики
Веб-картография на Python

Элементы контроля

Практическая работа 1
Оценка доли застроенной территории и структура землепользования
Практическая работа 2
Социально-экономический анализ одного из регионов РФ на основе открытой статистики
Практическая работа 3
Анализ исторической вспышки холеры в Лондоне
Практическая работа 4
Оценка доступности социальной инфраструктуры
Итоговый проект
Комплексный пространственный анализ размещения проекта жилой недвижимости.

Промежуточная аттестация

2025/2026 2nd module
0.4 * Итоговый проект + 0.15 * Практическая работа 1 + 0.15 * Практическая работа 2 + 0.15 * Практическая работа 3 + 0.15 * Практическая работа 4

Список литературы

Авторы

Емашева Валерия Анатольевна

Программа дисциплины