2025/2026

Математика для анализа данных (теория вероятностей)

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 3 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Пиле Ян Эрнестович

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

В ходе курса слушатели узнают основы теории вероятностей, а также познакомятся с наиболее популярными математическими моделями в анализе данных.