• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2025/2026

Обработка естественного языка

Статус: Маго-лего
Когда читается: 1, 2 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 6
Контактные часы: 56

Программа дисциплины

Аннотация

Обработка естественного языка (NLP) - важная область информатики, искусственного интеллекта и лингвистики, направленная на разработку систем, способных понимать и генерировать естественный язык на человеческом уровне. Современные системы NLP в основном основаны на алгоритмах машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL) и продемонстрировали впечатляющие результаты в широком спектре задач NLP. Этот курс охватывает основные темы NLP, начиная от методов предварительной обработки текста и заканчивая современными нейронными архитектурами.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • В курсе мы постараемся дать вам понять и почувствовать, что происходит в мире. Какие задачи решаются, как это устроено; как некоторые статистические подходы (которые полностью занимали собой предыдущие курсы) получают новую жизнь и новую интерпретацию в нейросетях, а какие постепенно отмирают. Мы покажем, что NLP это не набор пар (задача, решение), а общие идеи, которые проникают в разные задачи и отражают некоторую общую концепцию. Вы также узнаете, что происходит на практике, когда какие подходы более применимы.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Студент узнает о формальных грамматиках и языковых моделях
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Обработка естественного языка
  • Word Embeddings. Materials: Word Embeddings in the NLP Course | For You
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Контрольная работа
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2025/2026 2nd module
    0.3 * Домашнее задание + 0.3 * Домашнее задание + 0.4 * Контрольная работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Introduction to natural language processing, Eisenstein, J., 2019
  • Kao, A., Poteet S. Natural Language Processing and Text Mining. - Springer, 2007. - ЭБС Books 24x7.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • The handbook of computational linguistics and natural language processing, , 2013
  • Yang Liu, & Meng Zhang. (2018). Neural Network Methods for Natural Language Processing. Computational Linguistics, (1), 193. https://doi.org/10.1162/COLI_r_00312

Авторы

  • Фисенко Анна Сергеевна
  • Яковлева Илона Александровна