• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2025/2026

Data Science и применение искусственного интеллекта в ритейле

Статус: Маго-лего
Когда читается: 2, 3 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 6
Контактные часы: 48

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящён применению методов анализа данных и искусственного интеллекта в ритейле — персонализации предложений, управлению ассортиментом, прогнозированию спроса и оптимизации программ лояльности. Студенты проходят полный жизненный цикл DS-проекта: от постановки бизнес-задачи и подготовки данных до построения моделей, валидации, оценки экономического эффекта и интерпретации результатов. Формат обучения сочетает лекции и практические семинары с задачами на реальных данных ритейлеров. Итоговая аттестация включает командный проект и экзамен. По завершении курса студенты уверенно принимают решения на основе данных и умеют планировать и сопровождать внедрение AI-инициатив в розничных компаниях.