2025/2026
Компьютерная лингвистика
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Институт медиа
Где читается:
Факультет креативных индустрий
Когда читается:
1 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
32
Программа дисциплины
Аннотация
Курс знакомит студентов с основными понятиями и задачами компьютерной лингвистики, дает возможность овладеть навыками предобработки и структурирования текстовых данных, научиться интерпретировать информацию, полученную в ходе анализа корпусных данных, формирует умение проводить исследования с использованием инструментов компьютерной лингвистики, комбинировать различные подходы к решению профессиональных задач.
Цель освоения дисциплины
- Знакомство с основными направлениями компьютерной лингвистики
- Овладение техниками использования и применения на практике инструментов обработки и анализа текстовых данных
- Овладение навыками интерпретации результатов, полученных при анализе корпусных данных
Планируемые результаты обучения
- Знает основные понятия сетевого анализа
- Владеет навыками работы с Cytoscape
- Знает возможности сетевого анализа для анализа текстовой информации
- Знает как устроена морфологическая разметка
- Знает обозначения тэгов, используемые в морфологических анализаторах
- Знает основные задачи первичного анализа текста
- Знает различные метрики для выделения ключевых слов
- Знает современные инструменты и ресурсы для работы с текстовыми данными
- Знает современные корпуса и их разновидности
- Знаком с современными инструментами морфологического анализа
- Может дать определение понятию коллакация
- Может сформулировать отличие обычного частотного списка от списка слов, ранжированных по мере TF-IDF
- Ориентируется в направлениях и задачах компьютерной лингвистики
- Понимает, где и как использовать информацию о коллокатах слова
- Умеет пользоваться и применять на практике инструменты для извлечения именованных сущностей
- Умеет пользоваться корпусами, делать поисковые запросы, анализировать результат
- Умеет применять на практике инструменты морфологического анализа
- Умеет составлять и анализировать списки коллокаций
Содержание учебной дисциплины
- Введение в компьютерную лингвистику
- Морфологический анализ
- Корпусная лингвистика (задачи, инструменты)
- Коллокации и сочетаемость
- Частоты и ключевые слова
- Named Entities Recognition
- Сетевой анализ, работа с Cytoscape.
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Speech and language processing, Jurafsky, D., 2014
Рекомендуемая дополнительная литература
- Lew, R., Frankenberg-Garcia, A., Rees, G. P., Roberts, J. C., & Sharma, N. (2018). ColloCaid: A Real-time Tool to Help Academic Writers with English Collocations.