2025/2026
Трансформерные модели глубинного обучения
Статус:
Маго-лего
Когда читается:
3 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина посвящена изучению архитектуры и применения трансформеров — одного из наиболее влиятельных типов моделей глубокого обучения, используемых в обработке естественного языка (NLP), компьютерном зрении и других задачах. Курс охватывает теорию и практику построения и настройки трансформерных моделей, а также их адаптацию к различным приложениям. Особое внимание уделяется современным достижениям в области трансформеров, таким как архитектура Transformer, а также её производные, такие как BERT, GPT и ViT.