• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2025/2026

Трансформерные модели глубинного обучения

Статус: Маго-лего
Когда читается: 3 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина посвящена изучению архитектуры и применения трансформеров — одного из наиболее влиятельных типов моделей глубокого обучения, используемых в обработке естественного языка (NLP), компьютерном зрении и других задачах. Курс охватывает теорию и практику построения и настройки трансформерных моделей, а также их адаптацию к различным приложениям. Особое внимание уделяется современным достижениям в области трансформеров, таким как архитектура Transformer, а также её производные, такие как BERT, GPT и ViT.