2025/2026

Генеративные модели в машинном обучении

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Когда читается: 1, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Тихонова Мария Ивановна

Язык: русский

Контактные часы: 28

Программа дисциплины

Аннотация

Данный курс является идейным продолжением модульного курса по Глубинному обучению. В нём студентам предстоит изучить принципиально важные (прежде всего) для задачи генерации текста трансформерные модели, а также семейство генеративных моделей широкого применения: генеративно-состязательные сети, вариационные автокодировщики, нормализующие потоки и диффузию, SoTa в задаче генерации реалистичных изображений. В последнем блоке курса дается обзор подходов к построению мультимодальных генеративных моделей (преимущественно для доменов text и image), синтезу речи, а также оптимизации инференса