BI-аналитика и визуализация данных

2025/2026

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 1 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Контактные часы: 24

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Данный курс предназначен для получения слушателями комплексных практических навыков работы с современными системами бизнес-аналитики (BI). В ходе обучения студенты освоят полный цикл создания дашбордов: от формулировки бизнес-требований и работы с данными до визуализации и представления результатов руководству. Ключевой фокус сделан на глубоком практическом погружении в две ведущие платформы для создания визуализаций и интерактивных отчетов: Tableau и DataLens.

Цель освоения дисциплины

Понимать полный цикл разработки дашбордов: от сбора требований до визуализации.
Подключать и подготавливать данные из различных источников в Tableau и DataLens.
Создавать сложные расчетные поля и метрики с помощью встроенных функций.
Выбирать и применять эффективные типы визуализации под конкретные бизнес-задачи.
Создавать интерактивные дашборды с фильтрами, параметрами и детализацией.
Анализировать данные и формулировать практические бизнес-инсайты на основе готовых отчетов.
Проводить сравнительный анализ возможностей BI-платформ.

Планируемые результаты обучения

Определяет цели и ключевые метрики для дашборда на основе бизнес-требований.
Подключает различные источники данных (базы данных, файлы, облачные хранилища) в Tableau и DataLens.
Создает сложные расчетные поля и пользовательские метрики с использованием формул и функций.
Выбирает оптимальные типы визуализаций (графики, диаграммы, карты) для представления данных.
Проектирует интерактивные дашборды с фильтрами, параметрами и функцией детализации.
Оптимизирует производительность дашбордов для работы с большими массивами данных.
Анализирует готовые отчеты, выявляет тенденции, аномалии и формулирует выводы.
Сравнивает возможности и ограничения разных BI-платформ для выбора подходящего инструмента.
Демонстрирует и защищает свои аналитические решения, аргументируя выбор метрик и визуализаций.

Содержание учебной дисциплины

Введение в BI и визуализацию. Обзор BI-инструментов.
Типы и виды визуализаций. Принципы построения и оформления визуализаций.
Начало работы с Tableau. Подключение к источникам данных. Работа с полями и типами данных. Столбиковая диаграмма.
Работа с полями даты и времени. Линейная диаграмма. Вычисляемые функции в Tableau.
Быстрые вычисления в Tableau. Круговая диаграмма. Таблицы.
Параметры в Tableau.
Дашборды. Типы дашбордов. Основные принципы построения дашбордов.
Дашборды в Tableau.
Знакомство с Datalens. Подключение к источникам данных. Работа с полями и типами данных.
Визулизации в DataLens. Параметры.
Дашборды в DataLens.
Оптимизация дашбордов. Организация работы с заказчиками. Права и доступы.

Элементы контроля

Домашнее задание 1
Домашнее задание 2 (блокирующее)
Контрольная работа
Экзамен

Промежуточная аттестация

2025/2026 1st module
0.2 * Домашнее задание 1 + 0.2 * Домашнее задание 2 (блокирующее) + 0.3 * Контрольная работа + 0.3 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Ахмедова Гюнай Интигам кызы

Программа дисциплины