2025/2026

Машинное обучение для решения задач аналитики

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Когда читается: 3 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Паточенко Евгений Анатольевич

Язык: русский

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках курса студенты освоят основы математического аппарата и алгоритмов машинного обучения, включая линейную и логистическую регрессию, деревья решений, случайные леса, методы кластеризации и классификации. Особое внимание будет уделено практическому применению этих методов в задачах анализа данных, таких как прогнозирование, сегментация клиентов, анализ текстов и изображений.