Методология исследований в образовании

2025/2026

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент образовательных программ

Когда читается: 1-3 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Ахмеджанова Диана Рафаильевна, Вилкова Ксения Александровна, Маслова Екатерина Александровна, Романенко Ксения Романовна, Шмелева Евгения Дмитриевна

Язык: русский

Кредиты: 9

Контактные часы: 112

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина посвящена исследованиям как основе принятия решений в образовании. В ходе освоения дисциплины студенты познакомятся с типами ситуаций в образовании, в которых необходимы исследования, с источниками данных в образовании, основными видами дизайна исследований в образовании, качественными и количественными методами сбора данных. Курс также нацелен на формирование «методологической чувствительности» или критического взгляда на методологию исследования. Этот курс поможет научиться видеть сильные и слабые стороны в методологии любого этапа исследования - в постановке исследовательского вопроса, в инструментарии сбора и анализа данных, оценивать достаточность оснований для выводов исследования и т.д. В рамках курса студенты разработают несколько проектов исследования от формулировки исследовательского вопроса до выбора дизайна, подбора качественных или количественных методов и апробации выбранной методологии в контексте ситуации, вызвавшей необходимость исследования.

Цель освоения дисциплины

Курс формирует представления о доказательном подходе в образовании. Знакомит студентов с тем, что такое информационная основа для принятия решений, оценки эффективности изменений, программ и политик. Курс формирует знания и навыки проведения и интерпретации результатов исследований с применением различных дизайнов исследования, качественных и количественных методов сбора данных.

Планируемые результаты обучения

Аргументирует выбор визуального представления анкет для проведения опросов и отдельных анкетных вопросов
Аргументировать, когда на каком этапе принятия решений и с какой целью необходимо найти доказательную основу для принятия решений/провести исследование
На всех этапах проведения качественного исследования студент демонстрирует знакомство с принципами исследовательской этики
Называет и различает разные типы выборок, используемые в опросах, обосновывает выбор дизайна выборки релевантный целям и задачам опроса
Называет преимущества и ограничения использования разных способов сбора опросных данных
Студент владеет техниками включенного наблюдения
Студент владеет техниками интервьюирования
Студент выбирает дизайн исследования и методы сбора данных, адекватные исследовательскому вопросу в качественном исследовании
Студент определяет оптимальный способ доступа к респондентам/информантам
Студент проектирует инструменты исследования (гайды интервью/ фокус-групп и планы включенного наблюдения) в соответствии с исследовательскими вопросами качественного исследования
Студент умеет проводить поэтапный анализ данных
Формулирует адекватные исследовательским целям и грамотно составленные вопросы и шкалы ответов для проведения опросных исследований
Студент проектирует инструменты исследования (гайды интервью/ фокус-групп и планы наблюдения) в соответствии с исследовательскими вопросами качественного исследования
Программирует электронные опросные формы с системой маршрутизации (разной логикой предъявления вопросов респондентам в зависимости от их ответов)
Аргументирует выбор техник постопросного повышения качества данных (перевзвешивание, идентификация ненадежных данных)
Формулировать для решения каких профессиональных задач необходимо использовать доказательный подход к управлению в образовании. Аргументирует его ценность и пользу для руководителя
Студент проектирует дизайн качественного исследования, в том числе формулирует исследовательский вопрос и выбирает адекватные ему методы сбора и анализа данных, корректно используя исследовательскую терминологию
Студент соблюдает принципы исследовательской этики на всех этапах проведения качественного исследования
Студент применяет различные техники сбора данных – интервьюирование, наблюдение, отбор и анализ документов – в исследованиях образования
Студент выбирает и применяет подход к анализу данных (дискурс-анализ, контент-анализ, тематический анализ, обоснованная теория), корректно проводя поэтапный анализ данных в соответствии с выбранным подходом
Формулирует задачи и гипотезы исследования и обосновывает исследовательскую проблему, адекватные целям исследования

Содержание учебной дисциплины

Доказательный подход в образовании
Полевая работа. Метод наблюдения.
Дизайны исследования в качественной методологии. Обзор качественных методов сбора данных.
Особенности качественной методологии в социальных науках и исследованиях образования.
Качественные интервью.
Фокус-группы и групповые интервью.
Подходы к анализу качественных данных.
Опрос как метод сбора данных
Методы постопросного повышения качества данных (ремонт выборки)

Элементы контроля

Индивидуальные задания
Индивидуальные задания = средняя оценка за все индивидуальные задания – Вопросы к видеолекциям – Карта исследований Часть 2. Индивидуальная работа со статьями – Проблема исследования – Цель исследования и исследовательский вопрос – Дизайн исследования и методы
Групповые задания в классе
– Доказательный подход в образовании – Дизайны исследования – Разбор статьи по Кресвеллу – Чек-лист для оценки статей
Групповые домашние задания
Тесты (3 модуль)
Тесты для оценки знаний по темам: 1) total survey error, 2) asking questions, 3) ремонт выборки
Итоговый проект (3 модуль)
Финальная работа по модулю 3 представляет собой описание проекта исследования, в котором фиксируются исследовательский вопрос, актуальность исследования, гипотезы исследования, описание инструментария, описание процедуры и результатов пилотажа, рефлексия о проекте.
Проведение интервью (транскрипт)
Групповые задания (3 модуль)
Групповые задания 1. "Выборка" 2. "Способы увеличения отклика в опросах" 3. "Обсуждение плохих вопросов"
Исследовательский проект (отчет об исследовании)
Домашнее задание №1 (проект исследования)
Домашние задания: 1. "Вопросы для анкеты" (подготовка опросника) 2. "Программирование анкеты" (программирование опросника, переработанного на основе обсуждения домашнего задания №1) 3. "Пилотаж анкеты" (пилотаж с помощью метода когнитивного интервью)
Анализ качественных данных (кодирование интервью)
Разработка исследовательского инструмента 2. (Выборка и гайд)
Разработка исследовательского инструмента 1. (Наблюдение)
Итоговое задание
Домашнее задание №2 (вопросы для анкеты)
Задание: Сформулируйте вступление к анкете и минимум 10 вопросов по выбранной вами теме исследования. Если ваша тема предполагает большее количество вопросов, то их может быть больше 10. В анкете должно быть минимум 3 типа вопросов из тех, что мы рассматривали на занятии в презентации: 1) про знание о чем-либо; 2) о поведении; 3) об отношении к чему-либо и намерениях; 4) про достижения; 5) психографические; 6) социально-демографические. Не забывайте об основных правилах расположения и формулирования вопросов. В конце презентации вы также можете найти примеры вопросов с ошибками, посмотрите на них, чтобы не допускать подобных ошибок в вашей анкете. Также можете посмотреть запись с предыдущего занятия, где мы обсуждаем то, как правильно задавать вопросы. На занятии вам необходимо представить свои вопросы, время на презентацию - 10 минут. Затем преподаватели и другие студенты обсуждают сформулированные вопросы, предлагая варианты по улучшению формулировок вопросов.
Домашнее задание №3 (программирование анкеты)
Домашнее задание №4 (пилотаж)

Промежуточная аттестация

2025/2026 2nd module
0.2 * Групповые домашние задания + 0.05 * Групповые задания в классе + 0.05 * Проведение интервью (транскрипт) + 0.2 * Индивидуальные задания + 0.1 * Разработка исследовательского инструмента 2. (Выборка и гайд) + 0.1 * Анализ качественных данных (кодирование интервью) + 0.05 * Итоговое задание + 0.2 * Исследовательский проект (отчет об исследовании) + 0.05 * Разработка исследовательского инструмента 1. (Наблюдение)
2025/2026 3rd module
0.1 * Домашнее задание №4 (пилотаж) + 0.15 * Домашнее задание №2 (вопросы для анкеты) + 0.25 * Групповые задания (3 модуль) + 0.15 * Тесты (3 модуль) + 0.1 * Домашнее задание №1 (проект исследования) + 0.05 * Домашнее задание №3 (программирование анкеты) + 0.2 * Итоговый проект (3 модуль)

Список литературы

Авторы

Романенко Ксения Романовна
Маслова Екатерина Александровна
Ахмеджанова Диана Рафаильевна
Шмелева Евгения Дмитриевна
Вилкова Ксения Александровна

Программа дисциплины