Цифровая гуманитаристика

Бакалавриат 2025/2026

Статус: Курс обязательный (История)

Кто читает: Школа исторических наук

Где читается: Факультет гуманитарных наук

Когда читается: 5-й курс, 1 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Петрова Мария Святославовна

Язык: русский

Кредиты: 4

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина DH рассматривает использование цифровых методов не только для сохранения культурного наследия, но и для анализа баз данных, выявления связей между различными объектами, визуализации данных. Дисциплина предполагает использование различных генеративной моделей искусственного интеллекта (ИИ).

Цель освоения дисциплины

Ознакомление с классическими и современными подходами Digital Humanities
Формирование представления о применении цифровой гуманитаристики в исторических исследованиях
Выработка навыков работы с современным цифровым инструментарием
Знакомство с междисциплинарными подходами и особыми методами применения Digital Humanities в исторической науке

Планируемые результаты обучения

Студент ориентируется в базовых цифровых методах, применяемых в гуманитарных науках
Имеет компетенцию выбирать цифровые методы, совместимые с исторической наукой
Ориентируется в истории развития цифровых методов в гуманитарных науках
Понимание принципа работы ИИ и LLM в частности
Умеет определить, для каких задач гуманитарного исследования применение ИИ наиболее оптимально
Имеет понимание, как грамотно проводить критику получаемой от LLM информации
Знаком с алгоритмом написания промптов для наиболее качественного результата
Представляет базовые особенности этических ограничений LLM и связи с полями исследования
Может провести дифференциацию типичных методов для разных областей исследования
Осознание принципов работы каждого из методов для заложенных в них целей
Умеет адекватно задачам и академической честности применять ИИ в исследовательской работе
Может составить методологическую сетку исследования с применением DH
Ориентируется в основных программах, про помощи которых реализуются базовые функции контент-анализа, систематизации и визуализации