• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2025/2026

Цифровая гуманитаристика

Статус: Курс обязательный (История)
Когда читается: 5-й курс, 1 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина DH рассматривает использование цифровых методов не только для сохранения культурного наследия, но и для анализа баз данных, выявления связей между различными объектами, визуализации данных. Дисциплина предполагает использование различных генеративной моделей искусственного интеллекта (ИИ).
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Ознакомление с классическими и современными подходами Digital Humanities
  • Формирование представления о применении цифровой гуманитаристики в исторических исследованиях
  • Выработка навыков работы с современным цифровым инструментарием
  • Знакомство с междисциплинарными подходами и особыми методами применения Digital Humanities в исторической науке
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Умеет ориентироваться в спектре современных методов Digital Humanities
  • Формирование представления о применении цифровой гуманитаристики в исторических исследованиях
  • Выработка навыков работы с современным цифровым инструментарием
  • Знакомство с междисциплинарными подходами и особыми методами применения Digital Humanities в исторической науке
  • Формирование представления о применении цифровой гуманитаристики в подготовке исторических исследований
  • Студент ориентируется в базовых цифровых методах, применяемых в гуманитарных науках
  • Имеет компетенцию выбирать цифровые методы, совместимые с исторической наукой
  • Ориентируется в истории развития цифровых методов в гуманитарных науках
  • Понимание принципа работы ИИ и LLM в частности
  • Умеет определить, для каких задач гуманитарного исследования применение ИИ наиболее оптимально
  • Имеет понимание, как грамотно проводить критику получаемой от LLM информации
  • Знаком с алгоритмом написания промптов для наиболее качественного результата
  • Представляет базовые особенности этических ограничений LLM и связи с полями исследования
  • Умеет ориентироваться в спектре современных методов Digital Humanities и выделять наиболее применимые к своей исследовательской работе
  • Может провести дифференциацию типичных методов для разных областей исследования
  • Осознание принципов работы каждого из методов для заложенных в них целей
  • Умеет адекватно задачам и академической честности применять ИИ в исследовательской работе
  • Может составить методологическую сетку исследования с применением DH
  • Ориентируется в основных программах, про помощи которых реализуются базовые функции контент-анализа, систематизации и визуализации
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Искусственный интеллект
  • Раздел 2. Обзор цифровых методов в исторической науке
  • Раздел 3. Практическое применение DH в исторической науке
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Проект
    Защита проекта, выполненного в рамках курса
  • неблокирующий Работа на семинарах
  • неблокирующий Домашние задания
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2025/2026 1st module
    0.25 * Домашние задания + 0.5 * Проект + 0.25 * Работа на семинарах
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • A companion to digital humanities, , 2004
  • Digital humanities in practice, , 2012

Презентации

  • Презентация с общим обзором курса

Авторы

  • Петрова Мария Святославовна