Бакалавриат
2025/2026
Python для анализа данных
Статус:
Курс обязательный (География глобальных изменений и геоинформационные технологии)
Где читается:
Факультет географии и геоинформационных технологий
Когда читается:
2-й курс, 1 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина предназначена для студентов второго курса бакалавриата, знающих основы информатики и статистики. Курс направлен на освоение языка программирования Python, который может применяться для обработки и анализа данных в исследованиях студентов, а также при изучении других научно-технических дисциплин. Курс даёт знания, помогающие освоить язык с нуля до использования изученных базовых библиотек и основы полного цикла работы с данными. Также данный курс поможет студентам при подготовке к независимому экзамену по программированию.
Цель освоения дисциплины
- Язык программирования Python широко используется для анализа данных как в индустрии, так и в научной деятельности. Python помогает автоматизировать и облегчить работу с данными самых разных объёмов и сложности, а также помогает визуализировать данные и реализовывать свои программы. Цель курса — научить студентов, не программировавших ранее, основам программирования, основам Python, базовому анализу данных и основам визуализации. Студенты, которые уже имеют опыта работы на Python, смогут улучшить свои знания языка и его инструментов.
Планируемые результаты обучения
- Студенты, которые не умели программировать до начала курса, могут использовать основные инструменты чистого python для широкого спектра задач: циклы, списки, словари, кортежи, методы строк и умеют создавать свои функции
- Студенты понимают как работать с “грязными” данными и могут справляться со считыванием типовых случаев
- Студенты понимают основы анализа данных для научно-технических специалистов: считывают текстовые данные, применяют простые операции с массивами данных и визуализируют их
- Студенты могут модифицировать и комбинировать шаблоны использования инструментов python, полученные в рамках курса
- Студенты понимают основы работы со сторонними модулями Python и умеют искать и читать документацию к этим модулям
- Студенты применяют математические концепции, полученные на других курсах, при написании кода на Python
- Студенты, которые не умели программировать до начала курса, смогут использовать основные инструменты чистого Python для широкого спектра задач: циклы, списки, словари, кортежи, методы строк и умеют создавать свои функции. Также слушатели курса пройдут подготовку к сдаче независимого экзамена по программированию
- Студенты научатся работать с “грязными” данными (фильтрация некачественных данных, заполнение пропусков) и смогут распознавать типовые случаи
- Студенты поймут основы анализа данных для научно-технических специалистов: считывать текстовые данные, применять простые операции с массивами данных и визуализировать их
- Студенты смогут модифицировать и комбинировать сценарии использования инструментов Python, освоенные в рамках курса
- Студенты поймут основы работы со сторонними модулями Python и смогут искать и изучать документацию к этим модулям
- Студенты смогут применять математические концепции, полученные на других курсах, при написании кода на Python
Содержание учебной дисциплины
- Введение. Знакомство с языком Python
- Знакомство с циклами и функциями
- Работа с функциями и методами
- Учимся работать с файлами
- Хранение и организация данных
- Введение в модули и NumPy
- Загрузка данных в NumPy и основы визуализации
- Продвинутая визуализация в Matplotlib, продвинутое индексирование в NumPy
Элементы контроля
- Проект 2В курсе есть два проекта, первый проект можно делать в группе до двух человек, второй в группе до трех человек. Каждый проект оформляется как репозиторий на GitHub.
- Домашние задания
- Проект 1В курсе есть два проекта, первый проект можно делать в группе до двух человек, второй в группе до трех человек. Каждый проект оформляется как репозиторий на GitHub.
