Бакалавриат 2025/2026

Экспериментальная статистика

Статус: Курс по выбору (Психология)

Кто читает: Департамент психологии

Когда читается: 4-й курс, 1, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Колачев Никита Игоревич

Язык: русский

Программа дисциплины

Аннотация

Математическая, в частности статистическая, грамотность сегодня перестает быть исключительно фактором продолжения естественно-научного, инженерного, физического и т. п. образования, но становится обязательным условием социализации и профессионализации каждого. Стремительные технологические и социальные изменения требуют от человека умения не только анализировать, интерпретировать, добывать данные, которые позволяют прогнозировать дальнейшие тенденции, но и формулировать проблемы на математико-статистическом языке. Курс построен на основе решения экспериментальных, открытых, исследовательских, поисковых задач со статистическим содержанием. В данном курсе задача является моделью неопределенности, т. к. предполагает разные способы решения. Учебная деятельность, протекающая в условиях неопределенности, призвана помочь обучающимся развить толерантность к ней для успешной жизнедеятельности в будущем. Помимо этого, каждая задача связана с важной идеей в области статистики («Big Idea»), понимание которой может расширить репертуар анализа и прогнозирования актуальной жизненной ситуации. Курс предназначен тем, кто уже знаком с основами статистики. По итогам прохождения курса слушатели смогут не только расширить свои знания в области статистики, но и глубже овладеть способами применения статистических методов для решения сложных профессиональных и жизненных задач.

Цель освоения дисциплины

• способствовать формированию толерантности к неопределенности
• углубить и расширить способы статистического рассуждения и действия

Планируемые результаты обучения

• УК-1. Способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач
• ОПК-2 Способен применять методы сбора, анализа и интерпретации эмпирических данных в соответствии с поставленной задачей, оценивать достоверность эмпирических данных и обоснованность выводов научных исследований

Содержание учебной дисциплины

• Введение
• Измерение как необходимое условие применения статистики
• Дисперсия как достаточное условие применения статистики
• Погрешность как связь между реальным и идеальным

Элементы контроля

• Конструирование собственной экспериментальной задачи
  Необходимо на основе опыта решения предложенных задач сконструировать собственную. Задача должна быть связана со статистическим содержанием, способствовать формированию определенного понятия (понятий) и способа действия (действий).
• Апробация задачи и анализ результатов
  Необходимо апробировать задачу на нескольких респондентах и проанализировать сильные и слабые места задачи, особенности рассуждения, формирование понятий и способов действия и т. д.
• Итоговое тестирование

Промежуточная аттестация

• 2025/2026 2nd module
  0.4 * Апробация задачи и анализ результатов + 0.2 * Итоговое тестирование + 0.4 * Конструирование собственной экспериментальной задачи

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Арнольд, В. И. Экспериментальная математика : учебное пособие / В. И. Арнольд. — Москва : МЦНМО, 2018. — 183 с. — ISBN 978-5-4439-3246-0. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/267626 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Пашкевич, А. В. Теория вероятностей и математическая статистика для социологов и менеджеров : учебник / А. В. Пашкевич , под редакцией А. А. Макарова. — Москва : МЦНМО, 2021. — 351 с. — ISBN 978-5-4439-3520-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/267710 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Теория вероятностей и математическая статистика для социологов и менеджеров : учебник для вузов, Пашкевич, А. В., 2014
• Экспериментальная математика : 80 лет со дня рождения В.И. Арнольда, Арнольд, В. И., 2018

Рекомендуемая дополнительная литература

• Анализ социологических данных : методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками : учеб.пособие для вузов, Толстова, Ю. Н., 2000
• Высоков, И. Е.  Математические методы в психологии : учебник и практикум для вузов / И. Е. Высоков. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 413 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-15974-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/560518 (дата обращения: 03.04.2025).
• Математические методы в психологии : учебное пособие для вузов, Новиков, А. И., 2018

Авторы

• Колачев Никита Игоревич
• Ангельгардт Антон Николаевич