Научно-исследовательский семинар

Магистратура 2025/2026

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Современная журналистика)

Кто читает: Институт медиа

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 2-й курс, 3 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Сергачева Ольга Николаевна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 32

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Научно-исследовательский семинар изучает научные методы работы в сфере журналистики данных, подробно останавливаясь на изучении и использовании пространственных данных, сетевом анализе, компьютерной лингвистике, а также научных методах исследования, академическом письме и мастерстве представления академического исследования, практики прикладного использования его результатов.

Цель освоения дисциплины

Сформировать навыки самостоятельного проектирования научного исследования в области журналистики данных.
Освоить продвинутые методы сбора и анализа больших данных, применимые в диссертационных исследованиях.
Развить умение критически оценивать собственные исследовательские решения и решения коллег.
Подготовить студентов к публичной защите исследовательских позиций в академическом формате.

Планируемые результаты обучения

Формулирует и обосновывает исследовательский вопрос, объект, предмет и цель диссертационного исследования.
Разрабатывает исследовательский дизайн с указанием методов, источников данных и инструментов анализа.
Применяет методы работы с большими данными (API, парсинг, количественный и сетевой анализ) к эмпирическому медиаматериалу.
Критически оценивает методологические решения — собственные и представленные коллегами.
Представляет и защищает результаты исследования в устном академическом формате.

Содержание учебной дисциплины

Исследовательский дизайн в журналистике данных: логика построения
Источники больших данных в медиаисследованиях: возможности и ограничения
Методы сбора данных: API, парсинг, краулинг
Количественный анализ медиаданных: частотные, корреляционные и временны́е методы
Сетевой анализ в медиаисследованиях
Апробация исследовательского дизайна: критическая экспертиза
Работа с эмпирическим материалом: от сырых данных к интерпретации
Итоговые презентации групповых исследовательских проектов

Элементы контроля

Участие в семинарских занятиях
Индивидуальное письменное задание
Индивидуальное практическое задание
Групповой проект

Промежуточная аттестация

2025/2026 3rd module
0.29 * Индивидуальное письменное задание + 0.21 * Индивидуальное практическое задание + 0.1 * Участие в семинарских занятиях + 0.4 * Групповой проект

Программа дисциплины