Технологии искусственного интеллекта в социологических исследованиях

Бакалавриат 2025/2026

ID 980744

Статус: Курс обязательный (Социология)

Когда читается: 3-й курс, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Давыдов Сергей Геннадьевич, Карташева Анна Александровна, Кузина Лилия Сергеевна, Мальцева Дарья Васильевна, Мешков Михаил Алексеевич, Павлова Ирина Анатольевна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 32

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Инновационные технологии искусственного интеллекта стремительно вошли в различные сферы деятельности человека. По мнению индустриальных аналитиков, наибольший эффект от их использования ожидается в индустриях, связанных с обработкой информации. Социологические исследования, безусловно, принадлежат к числу последних. И хотя данная сфера, в отличие, например, от ритейла, банковского сектора или телекома, не обладает ресурсами, позволяющими конкурировать за дефицитных специалистов или инвестировать в крупные инновационные проекты, уже сегодня искусственный интеллект успешно используется социологами для решения различных исследовательских задач. С одной стороны, исследователям все в большей степени становятся доступны технологии искусственного интеллекта общего назначения, например, генеративные модели, используемые для синтеза различного медиаконтента, средства языкового перевода, транскрибирования аудиозаписей и др. С другой стороны, происходит развитие ряда специализированных направлений применения искусственного интеллекта в социологии. В числе последних технологии создания так называемых «синтетических респондентов», инструменты полевого сбора количественных и качественных данных и т.д. Предлагаемая учебная дисциплина включает три основных тематических блока. Первый блок носит обзорный характер и посвящен искусственному интеллекту как социальному феномену. В нем рассматриваются основные теоретические подходы к изучению процессов инновационного развития, связанного с искусственным интеллектом, а также тенденции в данной области, наблюдаемые в России и за рубежом. Второй блок посвящен технологиям, облегчающим рутинную работу социолога-исследователя с информацией. Наконец, в рамках третьего блока будут рассмотрены специфические направления применения искусственного интеллекта в индустрии эмпирических социальных и маркетинговых исследований.

Цель освоения дисциплины

Формирование представлений об ИИ как феномене современного общественного развития и инструменте социальных исследований
Формирование базовых навыков применения технологий ИИ в научной и прикладной исследовательской деятельности

Планируемые результаты обучения

Знает основные социологические концепции, рассматривающие феномен ИИ и его влияние на развитие общества
Умеет пользоваться технологиями ИИ для подбора литературе по теме исследования и составления теоретического обзора
Владеет навыками создания простого чат-бота на базе Яндекс GPT без использования навыков программирования
Знает основные правила и нормы этичного использования технологий ИИ в академической работе
Владеет базовыми навыками использования ИИ для социологического анализа текстов
Обладает общими представлениями о существующих индивидуальных инструментах ИИ, предназначенных для поддержки социологической деятельности

Содержание учебной дисциплины

Искусственный интеллект и социальные теории
Российские и зарубежные практики внедрения искусственного интеллекта
Инструменты ИИ для общенаучной деятельности
Правовые и этические вопросы использования ИИ в социологических исследованиях
Персональные инструменты ИИ для социолога
Инструменты ИИ для работы с текстами

Элементы контроля

Посещаемость лекционных занятий
Оценка за семинарское занятие №1
Семинарское занятие посвящено обсуждению результатов выполнения домашнего задания, которое заключалось в подготовке групповых докладов (презентаций) на тему практик внедрения искусственного интеллекта в различных областях деятельности в России и (или) за рубежом. Домашнее задание выполняется и презентуется на семинаре группами от 2 до 4 человек. Продолжительность выступления – 10-15 минут (в зависимости от количества докладов). После презентации происходит обсуждение доклада.
Оценка за семинарское занятие №2
На семинаре формируется круг тем для дальнейшей работы. Они могут быть подготовлены преподавателем заранее и (или) предложены студентами. Далее студенты должны в течение занятия подготовить короткий теоретический обзор по теме с заданными структурой и объемом, используя технологии искусственного интеллекта (Perplexity, YandexGPT и т.д.). Задание могут быть подготовлено как индивидуально, так и в малых группах (по 2-3 человека). По окончании занятия осуществляется обмен работами. Студенты получают индивидуальное задание на дом – написать краткую рецензию на работу коллеги.
Оценка за семинарское занятие №3
Цель: создание чат-бота для поддержки научной работы – сбора, структурирования и поиска информации по выбранной теме.
Оценка за семинарское занятие №4
Цель: знакомство с современными инструментами ИИ для автоматической обработки и анализа текстовых данных социологических исследований.

Промежуточная аттестация

2025/2026 2nd module
0.2 * Посещаемость лекционных занятий + 0.2 * Оценка за семинарское занятие №3 + 0.2 * Оценка за семинарское занятие №1 + 0.2 * Оценка за семинарское занятие №4 + 0.2 * Оценка за семинарское занятие №2

Список литературы

Авторы

Давыдов Сергей Геннадьевич
Кузина Лилия Сергеевна
Мальцева Дарья Васильевна
Десятова Мария Ивановна

Программа дисциплины