Бакалавриат 2025/2026

Научно-исследовательский семинар: регрессионный анализ

Статус: Курс по выбору (Политология)

Кто читает: Кафедра высшей математики

Когда читается: 3-й курс, 1, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Сальникова Дарья Вячеславовна

Язык: русский

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках дисциплины "Регрессионный анализ: продолжение", читаемой студентам 3 курса ОП "Политология", будут разобраны математические детали оценивания линейных регрессионных моделей, будут подробно обсуждаться допущения об ошибках такого класса моделей, способы их диагностики и поправки в случае нарушения этих допущений. Отдельное внимание будет уделено вопросам устойчивости результатов регрессионного анализа. Студенты также познакомятся с логистическими регрессионными моделями (моделями бинарного выбора и моделями множественного выбора с упорядоченным откликом). Одним из форматов занятий является репликация результатов исследований с последующей критикой примененной стратегии эмпирического анализа. В рамках курса для анализа данных используется Python. Для успешного освоения этой дисциплины студентам понадобятся знания и навыки, полученные в рамках курсов "Введение в регрессионный анализ" (2 курс, 1 модуль, ОП "Политология") и "Линейная алгебра и приложения в многомерной статистике" (2 курс, 3-4 модули, ОП "Политология").