Магистратура
2025/2026
Математика для гуманитарных исследований
ID 960180
Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Статус:
Курс обязательный (Цифровые технологии в гуманитарных исследованиях)
Кто читает:
Школа лингвистики
Где читается:
Факультет гуманитарных наук
Когда читается:
1-й курс, 1, 2 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Сахарова Нина Евгеньевна
Язык:
русский
Кредиты:
6
Программа дисциплины
Аннотация
Курс «Математика для гуманитарных исследований» представляет базовые математические инструменты, необходимые для анализа и моделирования данных в гуманитарных исследованиях. Программа охватывает ключевые темы, включая теорию графов, теорию вероятностей и математическую статистику, комбинаторику, а также основы линейной алгебры. Курс ориентирован на практическое применение математических методов в цифровых гуманитарных проектах, включая анализ текстов, социальных сетей и исторических данных.
Цель освоения дисциплины
- Целью программы является обучение основнам линейной алгебры и её приложений, развитие навыка работы с абстрактными понятиями; развитие логического мышления и умения оперировать абстрактными объектами, привитие навыков корректного употребления математических понятий и символов для выражения различных количественных и качественных отношений; развитие навыка строгих математических рассуждений и доказательств.
Планируемые результаты обучения
- студент владеет навыками математической формализации задач, использования основных принципов и методов анализа, линейной алгебры и теории вероятностей в последующей профессиональной деятельности
- Владеть основами метода проверки статистических гипотез
- Владеть базовыми понятиями статистики
- Знать, что такое граф
- Понимать основные характеристики графа
- Знать, что такое вектор, матрица, векторное пространство
Содержание учебной дисциплины
- Математический анализ
- Теория Вероятностей и математическая статистика
- Алгебра
- Элементы теории графов
Элементы контроля
- Экзамен
- Домашнее задание
- Самостоятельная работа 1
- Самостоятельная работа 2
- Самостоятельная работа 3
- Самостоятельная работа 4
Промежуточная аттестация
- 2025/2026 2nd module0.11 * Самостоятельная работа 2 + 0.11 * Самостоятельная работа 1 + 0.11 * Самостоятельная работа 3 + 0.27 * Домашнее задание + 0.11 * Самостоятельная работа 4 + 0.29 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Аналитическая геометрия и линейная алгебра - - - Кемеровский государственный университет - 978-5-8353-2866-6 - 2021 - русский - https://e.lanbook.com/book/233372 - ЛАНЬ - 233372
- Введение в математический анализ. Лекции - Кузенков О. А., Рябова Е. А. - Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского - - - 2019 - русский - https://e.lanbook.com/book/144939 - ЛАНЬ - 144939
- Введение в математический анализ. Практикум - Кузенков О. А., Рябова Е. А. - Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского - - - 2019 - русский - https://e.lanbook.com/book/144935 - ЛАНЬ - 144935
- Клековкин, Г. А. Геометрическая теория графов : учебное пособие для среднего профессионального образования / Г. А. Клековкин, Л. П. Коннова, В. В. Коннов. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 165 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-21251-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/569371 (дата обращения: 02.07.2026).
Рекомендуемая дополнительная литература
- Задачник по высшей математике для вузов : учебное пособие / В. Н. Земсков, С. Г. Кальней, В. В. Лесин, А. С. Поспелов. — 2-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2022. — 512 с. — ISBN 978-5-8114-1024-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/210662 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.