• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2025/2026

Научно-исследовательский семинар: Введение в регрессионный анализ

Статус: Курс обязательный (Политология)
Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский

Программа дисциплины

Аннотация

Регрессионный анализ - основной инструмент анализа данных в политической науке, государственном управлении, микро и макроэкономике. Он позволяет строить прогнозы, описывать сложные взаимосвязи между наборами признаков, а в некоторых случаях - даже измерять эффекты воздействий и оценивать силу причинно-следственных связей. Дисциплина «Введение в регрессионный анализ» посвящена базовым темам регрессионного анализа и дает студентам представление о содержательном смысле линейных регрессионных моделей, их основных допущениях, инструментах диагностики этих допущений, а также интерпретации полученных результатов. Для успешного освоения этой дисциплины требуются знания по теории вероятностей и математической статистике в объеме вводного курса, а также умение дифференцировать линейную функцию и полином. Студенты смогут продолжить углублённое изучение регрессионных и других моделей анализа социально-экономических и политологических данных в курсах по выбору: «Линейная алгебра и приложения в многомерной статистике» и «Регрессионный анализ:панельные данные и каузальность» на втором и третьем курсах образовательной программы.