Искусственный интеллект и цифровая трансформация в образовании

Магистратура 2025/2026

Статус: Курс по выбору (Доказательное развитие образования)

Кто читает: Департамент образовательных программ

Где читается: Институт образования

Когда читается: 1-й курс, 4 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Карлов Иван Александрович

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 24

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс направлен на углубленное знакомство с технологией ИИ и изучение продуктового подхода при разработке инструментов ИИ в образовании. Участники познакомятся с ключевыми технологиями искусственного интеллекта и их использованием в образовании, основных этапах и подходах к разработке продуктов на основе ИИ в образовании. Курс включает в себя практические занятия по дизайн-мышлению, моделированию пользовательского пути, MVP продукта и тестированию гипотез. Отдельное внимание будет уделено вопросам проектирования процессов цифровой трансформации образовательных организаций, обеспечивающих эффективное внедрение цифровых продуктов. В рамках практической части курса участники разработают концепцию ИИ-продукта, ориентированного на решение актуальных задач своего университета.

Цель освоения дисциплины

Целью курса является углубленное знакомство с технологией ИИ и их использованием в образовании, формирование навыков проектирования цифровых продуктов на основе технологии ИИ для решения актуальных задач в образовании и формирования условий в образовательных организациях для их успешного использования.

Планируемые результаты обучения

Аргументированно выбирать целевую и рамочную модель цифровой трансформации в соответствии с целями и спецификой конкретной образовательной организации.
Формулирует принципы реинжиниринга бизнес процессов образовательных организаций в контексте цифровой трансформации.
Владеет тезаурусом в сфере искусственного интеллекта, корректно определяет основные понятия.
Воспроизводит основные типы ИИ. Опеределяет тип ИИ по его характеристикам.
Различает системы аналитического и генеративного ИИ. Формулирует их основные характеристики. Воспроизводит основные современные модели.
Различает модели дескриптивной, предикативной и прескриптивной аналитики. Подбирает адекватные аналитические модели для решения прикладных задач.
Различает и описывает различные фазы и стадии цифровой трансформации.
Выделяет основные этические проблемы в области ИИ и предлагает возможные меры регулирования.
Владеет базовыми навыками разработки "дорожной карты" цифровой трансформации в контексте внедрения цифрового продукта на основе ИИ
Выделяет ключевые особенности практик управления в образовании на основе данных (DDDM).

Содержание учебной дисциплины

Введение в технологии искусственного интеллекта
Цифровая трансформация в образовательных организациях
ИИ в образовании

Элементы контроля

Тестирование по теме "Технологии ИИ"
Практикум «Использование искусственного интеллекта в профессиональной деятельности»
Учащимся предлагается набор заданий разного уровня сложности — от работы с чат-ботами и генеративными сервисами до написания кода на Python и создания прогнозных или рекомендательных моделей. Для каждого задания установлен максимально возможный балл, который зависит от его уровня сложности. Для каждого задания сформулированы собственные критерии оценивания. Каждый учащийся может самостоятельно выбрать одно или два задания для выполнения в зависимости от уровня подготовки и профессиональных интересов. Итоговый балл определяется суммарно.
Анализ требований к ИИ-продуктам в образовании и построение карты стейкхолдеров.
Анализ и выявление причин неудачи использования ИИ в образовательной организации.
Вы — команда внешних консультантов по цифровой трансформации. Вас пригласили в образовательную организацию, где дорого обошелся провал проекта по внедрению инструмента ИИ. Руководство хочет понять: «Почему система не работает, хотя мы купили дорогой софт?» Ваша задача: Провести пост-мортем анализ кейса: выявить симптомы неудачи. Классифицировать причины провала по категориям (Технологии, Люди, Процессы, Данные). Использовать метод «5 Почему» для поиска корневых причин. Разработать план реабилитации (Quick Wins + Стратегические шаги).
Анализ потенциала ИИ для трансформации процесса в образовательной организации
Вы — команда трансформации в образовательной организации. Руководство приняло стратегическое решение внедрить ИИ-технологии для оптимизации ключевых процессов. Вам поручено провести аудит одного из процессов и предложить модель его обновления. Ваша задача: - Описать процесс «Как есть» (As-Is): Выделить этапы, участников, боли и узкие места. - Выделить точки внедрения ИИ: Определить, какие задачи можно автоматизировать, а какие — усилить с помощью ИИ (augmentation). - Спроектировать процесс «Как будет» (To-Be): Описать обновленный поток работ с интеграцией ИИ-инструментов. - Оценить эффект и риски: Прогноз изменения метрик (время, качество, стоимость) и этические риски.

Промежуточная аттестация

2025/2026 4th module
0.1 * Анализ и выявление причин неудачи использования ИИ в образовательной организации. + 0.1 * Анализ потенциала ИИ для трансформации процесса в образовательной организации + 0.1 * Анализ требований к ИИ-продуктам в образовании и построение карты стейкхолдеров. + 0.45 * Практикум «Использование искусственного интеллекта в профессиональной деятельности» + 0.25 * Тестирование по теме "Технологии ИИ"

Список литературы

Авторы

Карлов Иван Александрович

Программа дисциплины