Бакалавриат 2025/2026

Анализ данных и машинное обучение

Статус: Курс обязательный (Прикладная математика)

Кто читает: Департамент прикладной математики

Когда читается: 3-й курс, 1-3 модуль

Онлайн-часы: 30

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Попов Виктор Юрьевич

Язык: русский

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящён изучению основных методов машинного обучения. Рассматривается работа с данными и предварительный анализ данных. Изучаются библиотеки языка Python для работы с табличными данными и для визуализации, обсуждаются методы предобработки данных, подготовки категориальных и текстовых данных. Обучение с учителем. Изучаются линейные модели, решающие деревья, композиции моделей (случайный лес, градиентный бустинг и его имплементации), приложения в рекомендательных системах. Обучение без учителя. Изучаются методы кластеризации, визуализации, понижения размерности. Все темы сопровождаются практикой на реальных данных.