2025/2026
Глубинное обучение и нейронные сети
Статус:
Маго-лего
Когда читается:
1, 2 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Программа дисциплины
Аннотация
Глубинное обучение стало предпочтительным инструментом для решения множества задач в области компьютерного зрения, робототехники, биологии, обработки естественного языка и многих других. Технология поддерживается различными достижениями в области вычислительной техники, такими как графические процессоры (GPU) и дифференцируемое программирование. Благодаря недавним достижениям в области программного обеспечения с открытым исходным кодом для глубокого обучения, обучение модели стало относительно простым упражнением. Однако методы, используемые исследователями, довольно сложны. Этот курс сосредоточен на практической части применения современных методов глубокого обучения к реальным задачам. Особое внимание уделяется использованию глубинного обучения в продуктовой аналитике, а также изучению и применению фреймворков PyTorch и TensorFlow-Keras. Студенты познакомятся с типами нейронных сетей, доступными через Hugging Face, и смогут использовать их для решения реальных задач