• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2025/2026

Искусственный интеллект для бизнеса

Статус: Маго-лего
Когда читается: 2 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 28

Программа дисциплины

Аннотация

Изобилие сервисов искусственного интеллекта и общий новостной шум, соответствующий положению технологии на кривой Гартнера вносит сумятицу в понимание сферы AI будущими и нынешними руководителями департаментов и организаций. Дело осложняется и четким ощущением того, что весь деловой мир уже вовсю использует искусственный интеллект, месяц за месяцем повышая бизнес-показатели, а в конечном итоге прибыль. Все это либо подталкивает руководителя к принятию опрометчивых решений, либо наоборот, инновационные инициативы тормозятся. В этом смысле миссией курса является структурирование знаний о технологии искусственного интеллекта в оптике его применимости в бизнесе, в степени доступной и необходимой технократическому менеджеру.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Курс даст слушателям целостное представление об искусственном интеллекте: от базовых принципов работы нейросетей и более сложных ИИ-систем до реальных возможностей и ограничений современных технологий. Основная цель — познакомить участников с ландшафтом применения ИИ в различных отраслях бизнеса на уровне, достаточном для осознанного принятия решений о внедрении тех или иных решений в собственной компании. При этом немаловажно также понимание процесса внедрения инновационной технологии, которая обладает минимальной степенью изученности в контексте влияния на бизнес.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • слушатель курса понимает, как именно работает технология и умеет объяснить это самостоятельно
  • слушатель обладает целостной картиной многообразия технологических решений и сервисов
  • слушатель владеет техниками работы с генеративным искусственным интеллектом
  • слушатель понимает, как внедрить технологию, знает фреймворк внедрения
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Модуль 1. Введение в искусственный интеллект и трансформацию бизнеса
  • Модуль 2. Архитектура и принципы работы современных AI-систем
  • Модуль 3. Языковые модели и промпт-инжиниринг
  • Модуль 4. Аналитика, прогнозирование и принятие решений с помощью ИИ
  • Модуль 5. Компьютерное зрение и генеративные модели изображений и видео
  • Модуль 6. Бизнес-приложения ИИ и оценка эффективности
  • Модуль 7. Внедрение ИИ в компании: организационные и управленческие аспекты
  • Модуль 8. Итоговая групповая работа
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Активность
  • неблокирующий Итоговая групповая работа
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2025/2026 2nd module
    0.1 * Активность + 0.5 * Итоговая групповая работа + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Гребенюк, Я. В. (2018). Искусственный интеллект.
  • Искусственный интеллект - для вашего бизнеса? : руководство по оценке и применению, Берджесс, Э., 2021
  • Искусственный интеллект, Хант, Э., 1978

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Берджесс Э. - Искусственный интеллект - для вашего бизнеса - 9-785-907274-81-5 - Интеллектуальная Литература - 2021 - https://znanium.ru/catalog/product/1842395 - 1842395 - ZNANIUM
  • Искусственный интеллект : современный подход, Рассел, С., 2015

Авторы

  • Смирнова Софья Игоревна