Анализ данных в Python

Бакалавриат 2025/2026

Статус: Курс обязательный (Государственное и муниципальное управление)

Кто читает: Департамент политики и управления

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Онлайн-часы: 20

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Язык программирования Python широко используется в анализе данных о социальных, экономических, политических и иных процессах. Владение этим инструментом будет полезным как для студентов, готовящихся как к карьере в академической карьере, так и к работе на государственной службе или в бизнесе. В рамках этого курса студенты научатся использовать специализированные библиотеки языка Python для обработки и визуализации данных, проверки статистических гипотез, проведения регрессионного анализа и визуализации его результатов. После прохождения этого курса студенты смогут самостоятельно и профессионально проводить анализ данных по разнообразным проблемам, что повысит их ценность как специалистов и в науке, и на государственной службе, и в бизнесе.

Цель освоения дисциплины

Цели освоения этой учебной дисциплины: 1) овладение навыками использования языка программирования Python для анализа данных; 2) формирование способности корректно реализовывать количественные методы научных и аналитических исследований на языке Python

Планируемые результаты обучения

Формулировать содержание и функции конкретных количественных методов социальных исследований.
Интерпретировать результаты, полученные в ходе анализа данных с помощью количественных методов исследований, с точки зрения формальных статистических критериев.
Применять необходимые наборы библиотек и команд на языке программирования Python для обработки и анализа данных.

Содержание учебной дисциплины

Введение в обработку данных
Непараметрические коэффициенты корреляции
Тестирование статистических гипотез в Python
Визуализация данных в Python
Решение задачи регрессии в Python: интервальные зависимые переменные
Решение задачи классификации с помощью логистической регрессии

Элементы контроля

Решение задач в ходе семинаров
Перед каждым занятием (кроме первого и кроме занятия, посвящённого контрольной работе) студентам будет дано задание изучить в целях подготовки к семинару видеоматериалы онлайн-курса "Статистика для анализа данных" по заданной теме/темам. В ходе семинара студентам будет предложено решить практические задания из тестов из онлайн-курса "Статистика для анализа данных". Для решения каждого практического задания будет вызываться один студент (по собственной инициативе или по решению преподавателя). Студент должен самостоятельно, под наблюдением преподавателя и коллег по группе, решить задание, а затем объяснить ход решения. В случае успешного решения практического задания студент получит 10% итоговой оценки за курс в целом (но не более 30% итоговой оценки за курс в целом в сумме по данному элементу контроля). Таким образом, от каждого студента ожидается решение (в аудитории на семинаре под контролем преподавателя) трёх заданий в течение курса для получения максимальной оценки по данному элементу контроля.. При решении задач запрещается использовать генеративные модели искусственного интеллекта, а также запрещается использовать подсказки и иную помощь от других лиц, за исключением преподавателя. Студентам запрещено подсказывать или предоставлять иную помощь в решении заданий другим студентам. Под практическими заданиями понимаются задания, для решения которых необходимо использовать специализированные программы для анализа данных или языки программирования. Задания должны быть решены на языке Python.
Экзамен
Правила проведения экзамена 1) Длительность - 1 час 10 мин с момента отправки данных преподавателем. 2) По итогам экзамена нужно отправить преподавателю ответы и программный код с решением установленным преподавателем способом. Отсутствие кода или неправильное решение/ответ в файле с кодом - основание для снижения оценки даже при правильных ответах. 3) В ходе экзамена разрешается пользоваться своим листом бумаги формата A4, на котором может быть заранее (до экзамена) записана информация, касающаяся статистических методов анализа данных и/или языка Python, в том числе примеры команд и библиотек; 4) Экзамен следует выполнять на установленных в аудитории компьютерах, принадлежащих НИУ ВШЭ. Использование иных компьютеров при решении заданий экзамена допускается в исключительных случаях (технические проблемы на университетских компьютерах, отсутствие свободных университетских компьютеров) с предварительного согласия преподавателя, данного индивидуально каждому желающему использовать иное устройство студенту. 5) На экзамене запрещается: - пользоваться помощью других людей, включая коллег по курсу; - оказывать помощь коллегам по курсу в решении заданий; - переговариваться и переписываться с коллегами по курсу, в том числе помогать в осуществлении переговоров и переписки; - пользоваться генеративным искусственным интеллектом (Chat GPT и его аналоги); - пользоваться социальными сетями и мессенджерами; - пользоваться смартфонами и другими электронно-вычислительными машинами (ЭВМ), кроме компьютера, используемого для выполнения заданий; - пользоваться Интернетом (за исключением страниц и сайтов, специально указанных преподавателем перед началом экзамена), открытие других страниц и сайтов может допускаться с предварительного индивидуального разрешения преподавателя. 6) Перемещения по аудитории и выход из аудитории без согласия преподавателя запрещены, за исключением ситуаций, связанных с непосредственной угрозой жизни и здоровью. При временном выходе из аудитории без окончательной сдачи работы все электронные технические средства (ЭВМ и средства связи) должны быть оставлены в аудитории. В одно и то же время временно отсутствовать в аудитории может только один студент. 6) За нарушение правил следует удаление из аудитории с проставлением нулевой оценки за экзамен. 7) Экзамен проводится очно. Дополнительные правила могут быть изложены в специальных формах на странице курса в Smart LMS или в рамках рассылки по корпоративной электронной почте.
Контрольная работа
Правила проведения контрольной работы 1) Длительность - 1 час 10 мин с момента отправки данных преподавателем. 2) По итогам контрольной работы нужно отправить преподавателю ответы и программный код с решением установленным преподавателем способом. Отсутствие кода или неправильное решение/ответ в файле с кодом - основание для снижения оценки даже при правильных ответах. 3) В ходе контрольной работы разрешается пользоваться своим листом бумаги формата A4, на котором может быть заранее (до экзамена) записана информация, касающаяся статистических методов анализа данных и/или языка Python, в том числе примеры команд и библиотек; 4) Контрольную работу следует выполнять на установленных в аудитории компьютерах, принадлежащих НИУ ВШЭ. Использование иных компьютеров при решении заданий экзамена допускается в исключительных случаях (технические проблемы на университетских компьютерах, отсутствие свободных университетских компьютеров) с предварительного согласия преподавателя, данного индивидуально каждому желающему использовать иное устройство студенту. 5) На контрольной работе запрещается: - пользоваться помощью других людей, включая коллег по курсу; - оказывать помощь коллегам по курсу в решении заданий; - переговариваться и переписываться с коллегами по курсу, в том числе помогать в осуществлении переговоров и переписки; - пользоваться генеративным искусственным интеллектом (Chat GPT и его аналоги); - пользоваться социальными сетями и мессенджерами; - пользоваться смартфонами и другими электронно-вычислительными машинами (ЭВМ), кроме компьютера, используемого для выполнения заданий; - пользоваться Интернетом (за исключением страниц и сайтов, специально указанных преподавателем перед началом экзамена), открытие других страниц и сайтов может допускаться с предварительного индивидуального разрешения преподавателя в целях обеспечения технического доступа к заданиям. 6) Перемещения по аудитории и выход из аудитории без согласия преподавателя запрещены, за исключением ситуаций, связанных с непосредственной угрозой жизни и здоровью. При временном выходе из аудитории без окончательной сдачи работы все электронные технические средства (ЭВМ и средства связи) должны быть оставлены в аудитории. В одно и то же время временно отсутствовать в аудитории может только один студент. 6) За нарушение правил следует удаление из аудитории с проставлением нулевой оценки за экзамен. 7) Контрольная работа проводится очно. Дополнительные правила могут быть изложены в специальных формах на странице курса в Smart LMS или в рамках рассылки по корпоративной электронной почте.

Промежуточная аттестация

2025/2026 2nd module
0.35 * Контрольная работа + 0.3 * Решение задач в ходе семинаров + 0.35 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Беленков Вадим Евгеньевич

Программа дисциплины