Социологические методы исследования

Бакалавриат 2025/2026

Статус: Курс обязательный (Государственное и муниципальное управление)

Кто читает: Департамент политики и управления

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 2-й курс, 3 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Горбунова Елена Васильевна, Даниленко Илья Дмитриевич, Корчак Анна Эдуардовна, Луликян Анна Айковна

Язык: русский

Кредиты: 3

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс посвящен качественным и количественным методам в социологии, которые рассматриваются в общем контексте методов социальных исследований. Дисциплина знакомит слушателей с теоретическими основаниями и историей развития качественных и количественных методов в социологии, с многообразием форм и типов социальных исследований. В курсе предусмотрена отработка навыков и умений работы с различными методами сбора и анализа эмпирического материала на практических занятиях и в ходе проведения учебного исследования.

Цель освоения дисциплины

освоить навыки применения количественных и качественных методы анализа данных в социологии: от построения методологии до интерпретации результатов анализа данных

Планируемые результаты обучения

Знает основные дизайны качественных исследований
Владеет основными методами сбора и анализа качественных данных
Владеет навыками использования основных инструментов для анализа качественных данных
знает особенности измерения признаков
Понимает разницу между условиями применения методов параметрической и непараметрической статистики
умеет проводить анализ мер связи: хи-квадрат, корреляция Пирсона, сравнение средних, и интерпретировать результаты
умеет применять регрессионный анализ к данным и интерпретировать результаты
Владеет навыками реализации ФА в SPSS
Знает возможности и ограничения применения факторного анализа
Умеет интерпретировать результаты факторного анализа
Понимает разницу между качественными и количественными методами
умеет определять тип выборки для исследования, знает плюсы и минусы разных типов выборок
знает основные типы выборок в количественных исследованиях
умеет различать типы дизайнов исследований
Осознает, в каких ситуация необходимо применять кластерный анализ
Умеет применять кластерный анализ и интерпретировать его результаты
умеет составлять анкету исследования, знает основные типы вопросов

Содержание учебной дисциплины

Качественные методы: введение, дизайн
Работа с качественными данными: сбор и анализ
Инструменты работы с качественными данными: методы и программы
Дизайны исследований, выборка количественных исследований
Измерение. Описательная статистика
Меры связи
Регрессия
Факторный анализ
кластерный анализ. Контент-анализ

Элементы контроля

активность на семинаре
оценивается активность на семинаре
домашнее задание по теме качественные методы анализа данных №1
Вам необходимо разработать исследовательские вопросы и форму информированного согласия для проведения интервью. Задание должно включать тему исследования и исследовательские вопросы. В форму информированного согласия необходимо включить следующую информацию: • название исследования; • ФИО исследователя; • краткое описание исследования; • возможные риски и выгоды для участников; • конфиденциальность записей и данных; • вашу контактную информацию.
Домашнее задание на проведение анализа данных с расчетом меры связи
Необходимо провести анализ данных с расчетом хотя бы одной меры связи (набор данных будет предоставлен преподавателем). Задание индивидуальное, мера связи определяется преподавателем.
домашнее задание - составление мини-анкеты
1.Указать тему, цель или вопрос исследовательского проекта, над которым вы работаете в рамках курса. 2.Привести операциональные определения (операнты или индикаторы) для исследуемых явлений (концептов). Оформите операциональные определения в виде таблицы со столбцами: концепт; переменная; измеряемый индикатор. 3. Подготовить мини-версию анкеты, которую вы могли бы использовать для сбора данных по исследовательскому проекту. Она не должна быть полной и может охватывать хотя бы часть исследовательского вопроса. Вы не разрабатываете финальный инструмент, а тренируетесь. Не забудьте, что инструмент должен содержать: • вступление и инструкцию (кратко расскажите респонденту, зачем он вам нужен) • блоки вопросов (требуемый минимум – 4 вопроса в соответствии с выбранными концептами + дополнительно могут идти вопросы о социально-демографических характеристиках и т.д.) • заключение (благодарность и контактные данные) Важно - должен быть хотя бы один вопрос на каждую шкалу измерения
Проект по регрессионному анализу данных
Необходимо подготовить проект "Регрессионный анализ", который содержит следующие части: Постановка проблемы исследования Описание выборки и данных Проведение анализа данных Интерпретация результатов В этом проекте необходимо применить регрессионный метод анализа к анализу исследовательского вопроса. Можно использоваться как готовый набор данных, так и собрать их самостоятельно (необходимо учитывать требования выборки к проведению регрессионного анализа). Необходимо прислать текст с описанием данного проекта, а также представить его на семинаре в формате презентации.
письменная работа по всем темам
письменная работа по всем пройденным темам, сочетающая вопросы тестового характера и вопросы, в которых необходимо дать развернутый ответ
домашнее задание по теме качественные методы анализа данных №2
1. Разработать протокол интервью для индивидуального интервью (гайд). • Протокол интервью должен включать: • краткое описание процедуры интервью; • список вопросов для интервью (не менее 5 вопросов). 2. Провести: • 1 интервью с человеком; • 1 интервью с ИИ (можно использовать любой чат-бот). Подготовить транскрипты проведённых интервью. 3. Написать краткую рефлексию (200–250 слов), в которой: • сравнить интервью с человеком и интервью с ИИ; • указать особенности, глубину и широту обсуждения; • описать другие наблюдения.

Промежуточная аттестация

2025/2026 3rd module
0.25 * активность на семинаре + 0.1 * домашнее задание по теме качественные методы анализа данных №2 + 0.15 * письменная работа по всем темам + 0.1 * домашнее задание - составление мини-анкеты + 0.2 * Проект по регрессионному анализу данных + 0.1 * домашнее задание по теме качественные методы анализа данных №1 + 0.1 * Домашнее задание на проведение анализа данных с расчетом меры связи

Список литературы

Авторы

Горбунова Елена Васильевна

Программа дисциплины