• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2025/2026

Теория случайных процессов

Статус: Курс обязательный (Прикладная математика)
Когда читается: 3-й курс, 1-3 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 01.03.04. «Прикладная математика», изучающих дисциплину «Теория случайных процессов».Программа разработана в соответствии с:•Образовательным стандартом Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» по направлению подготовки 01.03.04 «Прикладная математика», квалификация: бакалавр;•Образовательной программой «Прикладная математика» направления 01.03.04 «Прикладная математика» подготовки бакалавра;•Рабочим учебным планом университета по направлению 01.03.04 «Прикладная математика» подготовки бакалавра, утвержденным в 2020 г.В соответствии с рабочим учебным планом (РУП) по направлению 01.03.04 «Прикладная математика» дисциплина «Теория случайных процессов» относится к группе дисциплин базовой части профессионального цикла: Б. Пр. Б.Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах:•Математический анализ•Линейная алгебра и аналитическая геометрия •Дифференциальные уравнения •Функциональный анализ•Теория вероятностей и математическая статистикаДля освоения учебной дисциплины, студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями:•Теория пределов;•Дифференциальное и интегральное исчисление; Теория матриц;•Решение систем линейных уравнений;•Случайные величины, их характеристики, системы случайных величин; •Основы теории меры и теории интеграла (интегралы Лебега и Лебега-Стилтьеса)•Основные предельные теоремы теории вероятностей (основные формы законы больших чисел и центральной предельной теоремы)Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин:•Теория массового обслуживания •Надежность сложных систем•Теория игр и исследование операций •Теория управления•Имитационное моделирование