Бакалавриат 2025/2026

Прикладной анализ многомерных и потоковых социально-экономических данных на языке R

Статус: Курс обязательный (Социология)

Кто читает: Департамент социологии

Когда читается: 4-й курс, 1, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Пашков Станислав Георгиевич

Язык: русский

Программа дисциплины

Аннотация

Курс предлагает слушателям углубленное знакомство с основными аспектами работы в статистической среде R (CRAN R), применяемой для решения задач социально-экономических исследований и обработки естественного языка в рамках качественных исследований. В ходе обучения акцентируется внимание на принципах организации программного кода, системах типов данных и основах функционального программирования. Основное внимание уделяется прикладным методам статистического анализа, включая работу с микроданными (социология) и макроданными (социально-экономическая статистика). Рассматриваются актуальные вопросы статистической теории и прикладного анализа данных, введения в Байесовскую статистики. Отдельно рассмотрена теория графов, которая позволяет исследовать возможности количественно-качественных методов обработки структурированных текстовых и сетевых данных. Кроме того, курс охватывает продвинутые методы анализа данных (машинное обучение, алгоритмы кластеризации), вопросы хранения и обработки больших объемов данных с использованием SQL-подходов, на примере реляционных баз данных, таких как SQLite. Слушатели изучат техники предсказательной аналитики, которые помогут в принятии обоснованных решений на основе полученных результатов. В процессе изучения материала акцентируется внимание на организации аналитических процессов ("пайплайнов"), формулировании исследовательских гипотез, выявлении социально-экономических проблем и определении инсайтов для оперативной аналитики. В качестве источников данных рассматриваются массивы социологических данных из ЕАЭСД ВШЭ, RLMS, Росстата, баз данных СМИ.