Население в цифрах и графиках

2025/2026

Статус: Майнор

Где читается: Институт демографии имени А.Г. Вишневского

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Балабан Михаил Олегович, Максимова Татьяна Андреевна, Петросян Артур Нельсонович, Шарепина Екатерина Александровна

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 60

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Данная дисциплина помогает освоить набор навыков, необходимых современному демографу-аналитику. Студенты погрузятся в анализ и визуализацию данных на языке программирования R, тематическое картографирование в QGIS, а также качественную методологию проведения исследований. Они научатся различать эффекты периода, возраста и когорты и использовать сетку Лексиса как аналитический инструмент. Студенты смогут хорошо ориентироваться в интерфейсе RStudio, узнают типы данных и базовые функции в R, научатся подготавливать и очищать данных, смогут решать проблемы с их качеством, понимать область применения различных графических инструментов, владеть основными инструментами визуализации данных в R. Слушатели курса освоят принципы создания тематических карт, выбор проекций и работу с пространственными данными в QGIS и R. Они научатся загружать слои, анализировать геоданные и визуализировать демографические показатели. Помимо этого, студенты разберутся в качественных методах в демографии (фокус-группах, интервью, контент-анализе и других), включая проведение интервью и транскрибацию с помощью mymeet.ai и oTranscribe.

Цель освоения дисциплины

Освоение основ анализа и визуализации данных на языке программирования R.
Получение навыков тематического картографирования.
Изучение качественной методологии проведения исследований.

Планируемые результаты обучения

Умеет применять сетку Лексиса и пользоваться как ее аналитическим потенциалом, так и математической составляющей
Выявление и разграничение эффектов периода, возраста и когорты при помощи сетки Лексиса
Знает какие существуют качественные методы исследований
Использовать качественные методы сбора данных
Умеет загружать данные, обрабатывать и визуализировать в среде RStudio.
Анализирует половозрастные диаграммы.
Применяет инструменты визуализации пространственных данных
Располагает навыком написания на языке R кода, реализующего следующие действия: создания объектов, загрузка данных, обработка данных, корректировка данных, анализ полученных данных, визуализация данных, представление полученных данных.

Содержание учебной дисциплины

Пол, возраст и жизненный путь в демографии
Качественные методы анализа в демографии
Введение в R
Обработка данных с помощью R
Визуализация демографических данных
Тематическое картографирование

Элементы контроля

Построение картограммы
Построение картограммы на основе пройденного материала
Мини-проект по качественным методам
Исследовательский мини-проект "Переход во взрослую жизнь в биографии одной семьи"
Работа с данными с R
ДЗ по датасету: описательная статистика датасета, фильтрация, создание переменных и обработка пропусков (используются знания из предыдущей дисциплины)
Практическая работа на семинарах

Промежуточная аттестация

2025/2026 4th module
(мини-проект по качественным методам + д/з по датасету + д/з по картограмме) * 0,70 + практическая работа на семинарах * 0,30

Список литературы

Авторы

Максимова Татьяна Андреевна
Карачурина Лилия Борисовна

Программа дисциплины