2025/2026

Практики EdTech

Статус: Майнор

Кто читает: Департамент образовательных программ

Где читается: Институт образования

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Адамович Ксения Александровна, Капуза Анастасия Васильевна, Ковалевская Александра Андреевна

Язык: русский

Кредиты: 5

Программа дисциплины

Аннотация

Курс создает "мостик" между теоретическими и практическими подходами к образовательным технологиям. Погрузившись в образовательный контекст в предыдущем курсе, здесь вы уже сфокусируетесь на получении практических навыков и знакомству с представителями образовательных компаний для более широкого понимания их работы. Цель курса – получение практических навыков, применение знаний из курса Теории, погружение в практику EdTech. На занятиях, которые также будут сопровождаться разбором реальных образовательных кейсов, вы ответите на следующие большие вопросы: Как определять и работать с целевой аудиторией образовательного продукта? Какие продуктовые и учебные метрики используются в образовательных продуктах и как с ними работать? Как проводить анализ данных при проведении исследования в образовательном проекте? Как общаться с заказчиком исследования и какие вопросы ему нужно задать?

Цель освоения дисциплины

• Знакомство с основами исследовательской деятельности в области EdTech

Планируемые результаты обучения

• Составляет гайд интервью.
• Строить иерархию продуктовых и образовательных метрик
• Рассчитывать и интерпретировать основные метрики образовательных продуктов
• Называть и различать основные метрики образовательных продуктов
• Формулирует иследовательский вопрос в соответствии с проблемой исследования
• Формулирует верифицируемые/фальсифицируемые гипотезы с учетом имеющихся данных
• Знает принципы проведения play тестов
• Знает основные принципы проведения интервью
• Проводит бриф заказчика исследования и декомпозирует продуктовую задачу на исследовательские
• Применяет и интерпретирует результаты play тестов
• Рекрутирует респондентов для проведения качественного исследования продукта

Содержание учебной дисциплины

• Метрики EdTech продуктов
• Дизайн исследования
• Базовые методы качественных исследований

Элементы контроля

• Контрольная работа по теме "Метрики образовательных продуктов"
• Мини-проект по теме "Дизайн исследования"
• Рефлексия по проведенному интервью
• Итоговый проект
• Активность

Промежуточная аттестация

• 2025/2026 4th module
  Возможна автоматическая сдача при накопленной оценке 7-10 баллов. При накопленной оценке в 7 баллов она приравнивается к итоговой оценке 6 баллов, накопленная оценка 8 приравнивается к итоговой оценке 7 баллов, накопленные оценки 9 и 10 приравниваются к итоговой оценке 8 баллов. В случае автоматической сдачи студент/ка освобождается от экзамена. В случае, если студент/ка хочет повысить накопленную оценку, он/она имеет право прийти на экзамен. В этом случае оценивание проводится по формуле, указанной в программе, с расчётом коэффициентов по всем элементам контроля. Отказаться от автоматической оценки можно только до начала экзамена. Во время экзамена невозможно вернуть автоматическую оценку. Формула оценки = Накопленная оценка*0,6 + Итоговый проект*0,4 Накопленная оценка = 0.2 * Активность + 0.2 * Контрольная работа по теме "Метрики образовательных продуктов" + 0.3 * Мини-проект по теме "Дизайн исследования" + 0.3 * Рефлексия по проведенному интервью

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• 12380 - Спроси маму: Как общаться с клиентами и подтвердить правоту своей бизнес-идеи, если все кругом врут - Р.Фитцпатрик - Альпина Паблишер - 9785961447521 - 2017 - https://hse.alpinadigital.ru/book/12380 - Alpina
• Ben Kei Daniel. (2016). Big Data and Learning Analytics in Higher Education : Current Theory and Practice. Springer.
• Как организовать и представить исследовательский проект : 75 простых правил, Радаев, В. В., 2001

Авторы

• Капуза Анастасия Васильевна
• Адамович Ксения Александровна