• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2025/2026

Текстометрия и основы анализа данных

Статус: Майнор
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык: русский

Программа дисциплины

Аннотация

В данном курсе студентам сообщаются базовые компетенции по статистическому анализу данных (описательная статистика, используемые в квантитативных филологических исследованиях индексы, корреляционный анализ, многомерный анализ данных).
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Дисциплина знакомит с подходами к квантитативному исследованию текстового материала, статистическими мерами, методами анализа и цифровыми инструментами.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Студент воспроизводит информацию о текстометрии, ее целях и задачах, изученных статистических понятиях и индексах. Корректно применяет изученные инструменты для решения практических задач.
  • Студент воспроизводит информацию о методах, их возможностях и ограничениях. Использует полученную компетенцию для решения практических задач.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Текстометрия и статистика
  • Методы и инструменты анализа текстовых данных
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Активность на практических занятиях
    Активность и работа на практических занятиях
  • неблокирующий Project
    Предоставление проекта в текстовом виде в срок и защита проекта на экзамене.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2025/2026 4th module
    0.8 * Project + 0.1 * Активность на практических занятиях + 0.1 * Активность на практических занятиях
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Введение в анализ данных : Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры, Миркин Б.Г., НИУ ВШЭ, 2017
  • Шунейко, А. А.  Квантитативная лингвистика и новые информационные технологии : учебник для вузов / А. А. Шунейко, И. А. Авдеенко. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 347 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-15446-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/567628 (дата обращения: 04.07.2025).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Le Deuff, O. (2018). Digital Humanities : History and Development. London, UK: Wiley-ISTE. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1793705
  • Schreibman, S., Siemens, R. G., & Unsworth, J. (2004). A Companion to Digital Humanities. Malden, MA: Wiley-Blackwell. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=231516
  • Вероятность и статистика в примерах и задачах. Т. 1: Основные понятия теории вероятностей и математической статистики, Кельберт, М. Я., 2007

Авторы

  • Андреев Вадим Сергеевич