Аспирантура 2025/2026

Методы машинного обучения в исследованиях образования

Статус: Курс по выбору

Кто читает: Департамент образовательных программ

Когда читается: 2-й курс, 1 семестр

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Программа дисциплины

Аннотация

Данный курс позволит знакомит слушателей с основами одной из самых обсуждаемых профессиональных сфер XXI века – Data Science. В рамках данного курса студенты познакомятся с центральными понятиями и методами машинного обучения и узнают об их применении в исследованиях образования. В ходе обучения слушатели научатся работать с деревьями решений и случайными лесами, использовать методы предиктивной аналитики в образовании, а также анализировать тестовые и панельные данные. Практическая часть курса будет посвящена работе в Python и знакомству с наиболее популярными библиотеками для машинного обучения и анализа данных.