Научно-исследовательский семинар кафедры методов сбора и анализа социологической информации

Магистратура 2025/2026

Статус: Курс по выбору (Социальный анализ рынков на цифровых и опросных данных)

Кто читает: Департамент социологии

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 2-й курс, 1-4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Козина Ирина Марксовна, Ларкина Татьяна Юрьевна, Чеглакова Людмила Михайловна

Язык: русский

Кредиты: 9

Контактные часы: 92

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс знакомит студентов с основными правилами написания научно-исследовательской работы, начиная от проекта и заканчивая презентацией и защитой. Рассматриваются основные этапы подготовки внутренне непротиворечивого и реализуемого проекта исследования (постановка целей, задач, выдвижение гипотез, работа с литературой, подбор и реализации методов сбора и анализа социологической информации). Спецификой научно-исследовательского семинара является методологический приоритет – основное внимание уделяется разработке методологии, стимулирование освоения современных методов и технологий работы с данными. Научно-исследовательский семинар ориентирован на подготовку магистерской диссертации. Промежуточной формой ее подготовки в рамках первого года обучения является написание курсовой работы, как части магистерской диссертации.

Цель освоения дисциплины

Выработать у студентов компетенции и навыки исследовательской работы в процессе подготовки магистерской диссертации в соответствии с современными стандартами проведения методически фундированных эмпирических социологических исследований

Планируемые результаты обучения

Владеет навыками подготовки академического текста
Владеет навыками экспертной оценки научных текстов
Знает нормы и правила академической работы
Знает основные методы исследования
Знает основные принципы и методы работы с научной литературой
Знает спектр актуальных научных и социальных проблем
Обосновывает и оценивает возможности реализации исследовательского проекта
Применяет рефлексивные процедуры для оценки разработанности научной проблематики
Умеет выбрать тему исследования с учетом временных и ресурсных ограничений
Умеет корректно представить результаты исследовательских работ
Умеет пользоваться системами подготовки библиографии
Умеет разрабатывать методологию исследования, выбрать методы сбора и анализа данных
Умеет формулировать проблему, выбирать, обосновывать цели и задачи исследования
Разрабатывает дизайн выборки в соответствии с целями и задачами исследования
Владеет знаниями об основных этических принципах социального исследования
Владеет информацией об основных способах анализа качественных данных
Владеет компетенциями визуализации одномерных и многомерных распределений, фильтрации данных и создания интерактивных аналитических отчетов в Power BI
 Умеет осуществлять процедуры исследования с использованием проективных методик (инструкция, организация процесса сбора данных, групповой динамики)  Умеет проводить первичный анализ данных и представлять отчет заказчику.

Содержание учебной дисциплины

Выбор темы исследования и постановка проблемы
Проектирование исследования и подготовка проекта курсовой работы
Методология исследования
Обзор литературы
Нормы и правила академической работы
Академическое письмо
Работа с научной литературой (мини-курс)
Практический брендинг (мини-курс)
Введение в бизнес-аналитику: Power BI
Проективные методики (мини-курс)
Анализ качественных данных (мини-курс)

Элементы контроля

ДЗ-1 (развернутая программа исследования)
ДЗ-2 (рецензирование)
ДЗ-3 (обзор литературы)
Подготовка и защита курсовой работы
Защита проходит в форме презентации студентом результатов своей курсовой работы в течение 10-15 мин. После презентации происходит обсуждение, участники семинара задают студенту вопросы.
Активность на семинарах
Активность на семинарах
ДЗ-4 (методология исследования)
Предварительное обсуждение проекта диссертации
Проходит в форме презентации студентом проекта диссертационной работы в течение 10-15 мин. После презентации происходит обсуждение, участники семинара задают студенту вопросы, зачитываются рецензии на текст черновика диссертации.
Предзащита диссертации
Предзащита проходит в форме презентации студентом результатов своей диссертационной работы в течение 10-15 мин. После презентации происходит обсуждение, участники семинара задают студенту вопросы, зачитываются рецензии на текст черновика диссертации.
Введение в бизнес-аналитику: Power BI
Практический брендинг
Анализ качественных данных
Проективные методики
ДЗ-5 (проект эмпирической части исследования)
Активность на семинарах
Активность на семинарах

Промежуточная аттестация

2024/2025 3rd module
0.2 * Активность на семинарах + 0.2 * Активность на семинарах + 0.2 * Введение в бизнес-аналитику: Power BI + 0.2 * Введение в бизнес-аналитику: Power BI + 0.4 * ДЗ-1 (развернутая программа исследования) + 0.4 * ДЗ-1 (развернутая программа исследования) + 0.2 * Практический брендинг + 0.2 * Практический брендинг
2024/2025 4th module
0.2 * Активность на семинарах + 0.2 * Активность на семинарах + 0.2 * ДЗ-2 (рецензирование) + 0.2 * ДЗ-2 (рецензирование) + 0.2 * ДЗ-3 (обзор литературы) + 0.2 * ДЗ-3 (обзор литературы) + 0.4 * Подготовка и защита курсовой работы + 0.4 * Подготовка и защита курсовой работы
2025/2026 2nd module
0.25 * Активность на семинарах + 0.25 * Активность на семинарах + 0.25 * Анализ качественных данных + 0.25 * Анализ качественных данных + 0.25 * ДЗ-4 (методология исследования) + 0.25 * ДЗ-4 (методология исследования) + 0.25 * ДЗ-5 (проект эмпирической части исследования) + 0.25 * ДЗ-5 (проект эмпирической части исследования)
2025/2026 4th module
0.25 * Активность на семинарах + 0.25 * Активность на семинарах + 0.25 * Предварительное обсуждение проекта диссертации + 0.25 * Предварительное обсуждение проекта диссертации + 0.29 * Предзащита диссертации + 0.29 * Предзащита диссертации + 0.21 * Проективные методики + 0.21 * Проективные методики

Список литературы

Авторы

Александрова Марина Юрьевна
Косова Лариса Борисовна
Козина Ирина Марксовна
Чеглакова Людмила Михайловна
Шевчук Андрей Вячеславович
Романова Вера Юрьевна
Ларкина Татьяна Юрьевна

Программа дисциплины