2025/2026

Философия когнитивных наук и искусственного интеллекта

Статус: Майнор

Кто читает: Школа философии и культурологии

Где читается: Факультет гуманитарных наук

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Карпенко Иван Александрович, Терехович Владислав Эрикович

Язык: русский

Кредиты: 5

Программа дисциплины

Аннотация

Учебный курс "Философия когнитивных наук и искусственного интеллекта" представляет собой философское исследование взаимосвязи между человеческим познанием и современными технологиями искусственного интеллекта. В рамках курса студенты будут обсуждать основные философские концепции, возникающие в контексте развития когнитивных наук и применения искусственного интеллекта. Курс призван объединить знания из различных философских дисциплин для более глубокого анализа этических, социальных и метафизических аспектов развития технологий искусственного интеллекта.

Цель освоения дисциплины

• Научить студентов разбираться и критически анализировать основные концепции в когнитивных науках, философии языка, философии сознания, философии ИИ. Дать студентам практические навыки использования инструментов ИИ как при обучении, так и в исследованиях. Показать, как понимание принципов работы ИИ позволяет лучше понимать функционирование человеческого языка, мышления и сознания.

Планируемые результаты обучения

• Уметь анализировать научную литературу по тематике курса
• Уметь различать понятия: интеллект (естественный и искусственный), мышление, когнитивные способности. Уметь объяснять общие принципы работы LLM. Уметь анализировать связь этих принципов с концепциями в философии языка, когнитивной лингвистике и философии сознания.
• Иметь практические навыки использования инструментов ИИ при работе с текстами. Уметь анализировать проблемы академической честности, связанные с ИИ, и пути их решения.
• Анализировать основные когнитивные процессы
• Уметь сравнивать разные подходы к объяснению познания
• Применять знания когнитивных наук к задачам образования
• Анализировать научные публикации, выделять сильные и слабые стороны
• Анализировать когнитивные искажения мышления человека в сравнении с алгоритмам
• Создавать простые когнитивные модели и использовать их для объяснения поведения

Содержание учебной дисциплины

• Тема-1. Что такое познание: человек, машина и границы разума
• Тема-2. Сознание и субъективный опыт
• Тема-3. Язык, мышление и мир
• Тема-4. Моделирование и объяснение познания
• Тема-5. 4E-когниция: воплощённость, встроенность, расширенность и энактивизм
• Модуль 2. Тема-1. Зачем изучать ИИ, если ты не с ФКН? Понятия, классификации и элементы ИИ.
• Модуль 2. Тема-2. LLM и философия языка
• Модуль 2. Тема-3. ИИ в образовании
• Модуль 2. Тема-4. В какой степени ИИ что-то понимает? И понимаем ли мы ИИ?
• Модуль 2. Тема-5. Агентность, творчество, научный поиск и ИИ
• Модуль 2. Тема-6. Этические проблемы ИИ
• Модуль 2. Тема-7. Презентации групповых проектов студентов.

Элементы контроля

• Работа на семинарах
• Тесты
• Проект
  Студенты в группах готовят и защищают проект по конкретному кейсу использования ИИ в исследовании, связанном со специализацией студентов
• Экзамен
  Студенты отвечают по билету с вопросом по одной из тем курса 1 или 2 блока

Промежуточная аттестация

• 2025/2026 2nd module
  0.2 * Проект + 0.2 * Работа на семинарах + 0.2 * Работа на семинарах + 0.08 * Тесты + 0.08 * Тесты + 0.24 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• . 2: Когнитивная наука. Основы психологии познания: В 2 т. : Учеб. пособие, Величковский Б.М., 2006
• Искусственный интеллект. Современный подход. Т.1: Решение проблем: знания и рассуждения, Рассел, С., 2021
• Искусственный интеллект. Современный подход. Т.2: Знания и рассуждения в условиях неопределенности, Рассел, С., 2021
• Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии, Бостром, Н., 2016
• Может ли машина мыслить? (С прил. ст. Дж. фон Неймана "Общая и логическая теория автоматов"), Тьюринг, А., 1960

Рекомендуемая дополнительная литература

• Автономный искусственный интеллект, Жданов, А. А., 2009
• Идиот или гений? : как работает и на что способен искусственный интеллект, Митчелл, М., 2022
• Искусственный интеллект в образовании : перспективы и проблемы для преподавания и обучения, Холмс, У., 2022
• Сознающий ум : в поисках фундаментальной теории, Чалмерс, Д., 2013
• Трудная проблема сознания, Васильев, В. В., 2009

Авторы

• Карпенко Иван Александрович
• Терехович Владислав Эрикович