2025/2026
Временные ряды и их практическое применение
Статус:
Майнор
Кто читает:
Департамент статистики и анализа данных
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык:
русский
Программа дисциплины
Аннотация
Представленные в хронологической последовательности данные об объектах, или временные ряды, являются информационной базой для статистического прогнозирования. Методы прогнозной экстраполяции основаны на использовании свойства инерционности процессов и моделирования основной тенденции (тренда) и циклических изменений. Современные социально-экономические процессы все более утрачивают инерционность в силу "виртуализации" основных показателей, например, финансовых, и преобладающими моделями временных рядов становятся бестрендовые. Какую модель предпочесть и как рассчитать ее параметры, чтобы сделать прогноз на будущее? Какой прогноз: краткосрочный или долгосрочный, - можно сделать на основе построенной модели, и насколько он надежен? Ответы на эти и другие вопросы можно найти в процессе изучения предлагаемого курса, в ходе которого будут отработаны модели прогнозирования на основе реальных данных. Для моделирования и прогнозирования предполагается широкое использование передовых информационных технологий и прикладных программ. Также в процессе изучения курса Вы познакомитесь с теорией случайных процессов.