2025/2026
Современные методы анализа и прогнозирования в международном бизнесе
Статус:
Майнор
Кто читает:
Базовая кафедра компании «Автопромимпорт»
Где читается:
Факультет мировой экономики и мировой политики
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык:
английский
Кредиты:
5
Course Syllabus
Abstract
Дисциплина «Современные методы анализа и прогнозирования в международном бизнесе» направлена на формирование у слушателей целостной картины современных методов анализа и прогнозирования в международном бизнесе, их возможностей в области повышения конкурентоспособности международной компании и принятии соответствующих управленческих решений. Основное внимание уделяется практической полезности представляемых методов для решения научно-исследовательских и прикладных задач.
Learning Objectives
- Целью освоения курса является ознакомление слушателей с базовыми понятиями, классификацией и характерными методами анализа и прогнозирования, используемыми в международном бизнесе. Отличительной чертой дисциплины является акцентирование внимания на экономическом содержании рассматриваемых моделей и их практическом применении в дополнение к математической составляющей. Слушатели смогут развить базовые компетенции в анализе временных рядов, динамических стохастических моделях общего равновесия, моделях оценки рисков, имитационном моделировании, факторном анализе. Особое внимание уделяется финансово-экономическим моделям и моделям оценки конкурентоспособности, широко используемым при разработке и реализации операционных и стратегических планов.
Expected Learning Outcomes
- Закрепление навыков построения и анализа финансово-экономических моделей.
- Приобретение, структурирование и закрепление знаний в области моделирования и прогнозирования, умение анализировать возможности применения моделей в практике управленческих решений.
- Приобретение, структурирование и закрепление знаний в области системного подхода, его составляющих и направлениях развития, умение использовать данный подход в практике управленческих решений.
- Приобретение, структурирование и закрепление знаний в области современного моделирования и прогнозирования, умение применять различные методы современного моделирования, интерпретировать их результаты.
- Приобретение, структурирование и закрепление знаний в сфере разработки управленческих решений, умение анализировать состав факторов, определяющих их эффективность.
- Приобретение, структурирование и закрепление знаний в сфере финансового анализа, умение анализировать и использовать финансово-экономические модели, основные формы отчётности, инвестиционные проекты.
- Приобретение, структурирование и закрепление знаний, необходимых для решения дифференциальных уравнений и систем дифференциальных уравнений, умение анализировать полученные решения.
- Приобретение, структурирование и закрепление знаний, необходимых для решения задач математической статистики, умение интерпретировать получаемые результаты.
- Приобретение, структурирование и закрепление знаний, необходимых для решения задач нелинейной оптимизации, понимание возможностей применения данных задач в бизнесе.
Course Contents
- Управленческие решения. Системный подход. Общие условия сбалансированности. Моделирование и прогнозирование.
- Основы финансово-экономического анализа.
- Основы математической статистики.
- Системы дифференциальных уравнений.
- Методы оптимизации. Вариационное исчисление.
- Современные методы моделирования.
- Деловая игра. Разработка бизнес-проекта и оценка его влияния на эффективность операционной деятельности международной компании.
Assessment Elements
- Посещаемость занятий и активность на занятиях
- Защита домашних заданий и материалов итоговой деловой игры на основе теоретического раздела курса
- Контрольная работа
- Подготовка и представление материалов итоговой деловой игры
- Подготовка и представление домашних заданий
Interim Assessment
- 2025/2026 2nd module0.25 * Защита домашних заданий и материалов итоговой деловой игры на основе теоретического раздела курса + 0.15 * Контрольная работа + 0.2 * Подготовка и представление домашних заданий + 0.2 * Подготовка и представление материалов итоговой деловой игры + 0.2 * Посещаемость занятий и активность на занятиях
Bibliography
Recommended Core Bibliography
- Математическая статистика : учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., 1992
- Оптимальные системы управления. Аналитическое конструирование : учеб. пособие, Афанасьев, В. Н., 2007
- Финансовый анализ для менеджеров: оценка, прогноз : учебник для бакалавриата и магистратуры, Григорьева, Т. И., 2014
- Эконометрика. Начальный курс : учебник для вузов, Магнус, Я. Р., 2007
Recommended Additional Bibliography
- Advanced macroeconomics, Romer, D., 2012
- Теория вероятностей и математическая статистика : учебник для вузов, Кремер, Н. Ш., 2006