• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2024/2025

Математическая статистика (углубленный курс)

Статус: Маго-лего
Когда читается: 4 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках курса будут рассмотрены основные подходы к сравнению статистистических оценок, проверки гипотез и построению доверительных интервалов.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Познакомить слушателей с математическими результатами, лежащими в основе современной математической статистики.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • 1) Знать основные подходы к сравнению статистических оценок и проверке статистических гипотез.
  • 2) Уметь приводить доказательства основных фактов математичексой статистики.
  • 3) Владеть основными способами построения статистических оценок, доверительных интервалов и проверки статистических гипотез.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основные подходы к сравнению статистических оценок.
  • Неравенство Рао-Крамера и эффективные оценки
  • Байесовский подход к сравнению оценок
  • Доверительное оценивание параметров
  • Линейная регрессионная модель
  • Наиболее мощные критерии проверки гипотез
  • Проверка гипотез в линейной гауссовской модели
  • Асимптотические статистические критерии
  • Байесовский подход к проверке гипотез
  • Консультация перед экзаменом
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашнее задание 1
    Построение статистических оценок - 1
  • неблокирующий Домашнее задание 2
    Построение статистических оценок - 2
  • неблокирующий Домашнее задание 3
    Построение статистических критериев - 1
  • неблокирующий Домашнее задание 4
    Построение статистических критериев - 2
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 4th module
    0.175 * Домашнее задание 1 + 0.175 * Домашнее задание 2 + 0.175 * Домашнее задание 3 + 0.175 * Домашнее задание 4 + 0.3 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • 9780387217369 - Larry Wasserman - All of Statistics : A Concise Course in Statistical Inference - 2010 - Springer - https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=2544135 - nlebk - 2544135
  • Asymptotic statistics, Vaart van der, A. W., 2000
  • Introduction to mathematical statistics, Hogg, R. V., 2014
  • Mathematical statistics and data analysis, Rice, J. A., 2007
  • Mathematical statistics with applications, Wackerly, D. D., 2002
  • Probability and statistics, DeGroot, M. H., 2012
  • Statistical inference, Casella, G., 2002
  • Testing Statistical Hypotheses, with 6 illustrations, 3rd ed., 784 p., Lehmann, E. L., Romano, J. P., 2005
  • Введение в математическую статистику, учебник, Изд. стер., 599 с., Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 2015

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Наглядная математическая статистика : учеб. пособие для вузов, Лагутин, М. Б., 2019

Авторы

  • Ахмедова Гюнай Интигам кызы