Моделирование процесса автоматического извлечения знаний в вопросно-ответных системах

Диссертационная работа посвящена проблеме автоматического извлечения лексико-семантических знаний из неструктурированного текста на Естественном Языке (ЕЯ) с целью их дальнейшего использования в Вопросно-Ответных Системах (ВОС).  Для извлечения и структурирования знаний используются методы анализа формальных понятий, основанные на математической теории решеток. ВОС – это особый вид информационной системы, которая умеет обрабатывать введенный пользователем вопрос на естественном языке и выдавать осмысленный ответ. Для поиска ответа используются коллекции документов, например, из сети Интернет. Несмотря на многолетние исследования и значительные достижения в области ВОС, проблема построения полноценной системы в этой области, обеспечивающей высокую точность ответов и работающей с широким диапазоном вопросов, остается пока нерешенной. Применение методов Обработки Естественного Языка (ОЕЯ) требуется практически на каждом этапе работы ВОС, а качество этих методов является определяющим фактором для точности и полноты извлекаемых ответов. Целью диссертационной работы является разработка модели автоматического извлечения знаний из неструктурированного текста на ЕЯ для повышения эффективности работы ВОС. При проведении исследований в работе использовались методы теории множеств, математической теории решеток, анализа формальных понятий, а также интенсиональная логика и методы лексической и формальной семантики.