Многомерные параметрические модели случайных подстановок и их вероятностно-статистический анализ

Тема диссертационной работы обусловлена актуальными проблемами защиты информации, для решения которых во многих случаях вполне адекватными оказываются модели случайных подстановок.В работе исследованы вероятностные и статистические свойства случайных подстановок в d - параметрической модели, d ≥ 2. При этом внимание акцентируется на изучении модели с конгруэнтными циклами. Доказана асимптотическая (при n → ∞) нормальность вектора  чисел конгруэнтных циклов случайной подстановки.  Решены задачи оценивания неизвестных параметров модели и проверки соответствующих статистических гипотез об этих параметрах, в том числе и по неполным (цензурированным) данным.