Проектирование и разработка системы цифрового профиляDesign and development of the digital profile system
Соискатель:
Степанов Михаил Андреевич
Руководитель:
Члены комитета:
Вишнеков Андрей Владленович («Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», д.т.н., председатель комитета), Акопов Андраник Сумбатович (Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Центральный экономико-математический институт Российской академии наук,, д.т.н., член комитета), Леохин Юрий Львович (Ордена Трудового Красного Знамени федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский технический университет связи и информатики»,, д.т.н, член комитета), Лубашевский Игорь Алексеевич («Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», д. ф.-м. н., член комитета), Сарафанов Альберт Викторович (Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский федеральный университет»., д.т.н., член комитета)
Диссертация принята к предварительному рассмотрению:
14.04.2026
Диссертация принята к защите:
26.05.2026
Дисс. совет:
Совет по инженерным наукам и прикладной математике
Дата защиты:
27.10.2026
Современные образовательные системы аккумулируют большие объемы данных о цифровой активности студентов, однако их анализ остается фрагментированным. Отсутствие единой методологии интеграции и обработки этих данных ограничивает их применение для оценки вовлеченности, предсказания академических рисков и персонализации образовательных траекторий. В работе представлена методика построения цифрового профиля студентов, основанная на системном подходе к сбору, интеграции и анализу цифрового следа. Рассматриваются архитектурные решения для объединения разнородных источников данных (LMS, корпоративные чаты, системы управления проектной деятельностью), выбор оптимальных способов хранения (реляционные, документоориентированные, колоночные БД), а также применение статистических методов и алгоритмов машинного обучения для выявления закономерностей и прогнозирования успеваемости. Предложенная методика обеспечивает масштабируемость и достоверность моделей цифрового профиля, что позволяет образовательным учреждениям эффективно использовать данные цифрового следа для поддержки студентов, совершенствования учебного процесса и разработки персонализированных образовательных траекторий. Результаты апробированы на данных студентов МИЭМ НИУ ВШЭ и могут быть адаптированы для использования в других вузах.
Диссертация [*.pdf, 3.02 Мб] (дата размещения 22.07.2026)
Резюме [*.pdf, 189.33 Кб] (дата размещения 22.07.2026)
Summary [*.pdf, 178.48 Кб] (дата размещения 22.07.2026)
Публикации, в которых излагаются основные результаты диссертации
Software and hardware solution for the problem of searching for lost people based on UAV data (смотреть на сайте журнала)
Использование цифрового профиля для персонализации образовательного процесса (смотреть на сайте журнала)
Проектирование архитектуры программного обеспечения для анализа цифрового следа в образовательных системах (смотреть на сайте журнала)
См. на ту же тему
Мультимодальный анализ цифровых профилей студентов в социальных сетях для задач образовательной аналитикиКандидатская диссертация
Соискатель: Горшков Сергей Сергеевич
Руководитель: Игнатов Дмитрий Игоревич
Цифровая личность и цифровой образ гражданина: правовые аспектыКандидатская диссертация
Соискатель: Демкин Владислав Олегович
Руководитель: Богдановская Ирина Юрьевна
Дата защиты: 21.10.2026