• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Проектирование и разработка системы цифрового профиляDesign and development of the digital profile system

Соискатель:
Степанов Михаил Андреевич
Члены комитета:
Вишнеков Андрей Владленович («Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», д.т.н., председатель комитета), Акопов Андраник Сумбатович (Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Центральный экономико-математический институт Российской академии наук,, д.т.н., член комитета), Леохин Юрий Львович (Ордена Трудового Красного Знамени федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский технический университет связи и информатики»,, д.т.н, член комитета), Лубашевский Игорь Алексеевич («Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», д. ф.-м. н., член комитета), Сарафанов Альберт Викторович (Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский федеральный университет»., д.т.н., член комитета)
Диссертация принята к предварительному рассмотрению:
14.04.2026
Диссертация принята к защите:
26.05.2026
Дисс. совет:
Совет по инженерным наукам и прикладной математике
Дата защиты:
27.10.2026
Современные образовательные системы аккумулируют большие объемы данных о цифровой активности студентов, однако их анализ остается фрагментированным. Отсутствие единой методологии интеграции и обработки этих данных ограничивает их применение для оценки вовлеченности, предсказания академических рисков и персонализации образовательных траекторий. В работе представлена методика построения цифрового профиля студентов, основанная на системном подходе к сбору, интеграции и анализу цифрового следа. Рассматриваются архитектурные решения для объединения разнородных источников данных (LMS, корпоративные чаты, системы управления проектной деятельностью), выбор оптимальных способов хранения (реляционные, документоориентированные, колоночные БД), а также применение статистических методов и алгоритмов машинного обучения для выявления закономерностей и прогнозирования успеваемости. Предложенная методика обеспечивает масштабируемость и достоверность моделей цифрового профиля, что позволяет образовательным учреждениям эффективно использовать данные цифрового следа для поддержки студентов, совершенствования учебного процесса и разработки персонализированных образовательных траекторий. Результаты апробированы на данных студентов МИЭМ НИУ ВШЭ и могут быть адаптированы для использования в других вузах.
Диссертация [*.pdf, 3.02 Мб] (дата размещения 22.07.2026)
Резюме [*.pdf, 189.33 Кб] (дата размещения 22.07.2026)
Summary [*.pdf, 178.48 Кб] (дата размещения 22.07.2026)

Отзывы
Отзыв научного руководителя
См. на ту же тему

Мультимодальный анализ цифровых профилей студентов в социальных сетях для задач образовательной аналитикиКандидатская диссертация

Соискатель: Горшков Сергей Сергеевич
Руководитель: Игнатов Дмитрий Игоревич

Цифровая личность и цифровой образ гражданина: правовые аспектыКандидатская диссертация

Соискатель: Демкин Владислав Олегович
Руководитель: Богдановская Ирина Юрьевна
Дата защиты: 21.10.2026