• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Арифметическое мышление: комплексное нейровизуализационное картированиеArithmetic Reasoning: Multimodal Neuroimaging Mapping

Члены комитета:
Печенкова Екатерина Васильевна (ФГАОУ ВО "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", к.психол.н., председатель комитета), Ключарев Василий Андреевич (ФГАОУ ВО "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", д.психол.н., член комитета), Ковш Юрий Александрович (АНОО ВО "Сколковский институт науки и технологии", PhD, член комитета), Малютина Светлана Александровна (ФГАОУ ВО "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", PhD, член комитета), Орлов Вячеслав Андреевич (ФГБУ Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт» , к.физ.-мат.н., член комитета)
Диссертация принята к предварительному рассмотрению:
12/24/2025
Диссертация принята к защите:
2/24/2026
Дисс. совет:
Совет по когнитивным наукам
Дата защиты:
5/26/2026
Диссертационное исследование посвящено изучению арифметического мышления у детей школьного возраста и взрослых с использованием методов нейровизуализации. Цель работы – выявить мозговые механизмы выполнения базовых арифметических операций различной сложности на основе интеграции функциональной и диффузионно‑тензорной МРТ и координатного метаанализа ALE. В рамках исследования выполнены: литературный обзор и количественный метаанализ фМРТ‑исследований сложения, вычитания, умножения и деления у детей и взрослых; экспериментальное фМРТ‑исследование устного решения арифметических задач трёх уровней сложности; ДТ‑МРТ‑анализ микроструктурных характеристик среднего продольного пучка и их связи с успешностью вычислений. Показано, что лобно‑теменная и цингулярно‑оперкулярная сети образуют универсальное ядро арифметических вычислений, при этом вклад их узлов зависит от возраста и сложности задачи. Выявлена межполушарная асимметрия среднего продольного пучка и дифференцированная связь его микроструктурных показателей с точностью и скоростью решения задач. Полученные данные углубляют представления о нейрокогнитивной архитектуре арифметического мышления и могут быть использованы при разработке образовательных и клинических подходов к оценке и поддержке математических навыков.
Диссертация [*.pdf, 8.98 Мб] (дата размещения 3/17/2026)
Резюме [*.pdf, 2.77 Мб] (дата размещения 3/17/2026)
Summary [*.pdf, 2.91 Мб] (дата размещения 3/17/2026)

Публикации, в которых излагаются основные результаты диссертации

Нейронные корреляты решения арифметических задач у взрослых (смотреть на сайте журнала)


Отзывы
Отзыв научного руководителя
Отзыв члена Комитета
Сведения о результатах защиты:
Комитет по диссертации рекомендовал присудить ученую степень кандидата наук (протокол № 2 от 26 мая 2026 г.)