Наукастинг и краткосрочное прогнозирование развивающейся экономики в условиях неопределённостиNowcasting and Short-term Forecasting of an Emerging Economy in the Face of Uncertainty

Диссертационное исследование посвящено разработке и сравнительному анализу методов наукастинга и краткосрочного прогнозирования для развивающихся экономик в условиях неопределенности. На примере России и более 30 стран комплексно исследуется применимость моделей (MFBVAR, MIDAS, DFM, AR) для оценки ВВП и его компонентов. Разработана методология, адаптирующая выбор модели под структурные особенности экономики, горизонт прогноза и волатильность. Установлено, что интеграция новостного сентимента и использование первых оценок официальной статистики повышают точность прогнозов, особенно в кризисные периоды. Показано, что для стран с сырьевой зависимостью ключевыми предикторами являются цены на экспортные и импортные товары, а в условиях высокой нестабильности простые модели с регуляризацией превосходят сложные. Результаты работы имеют практическую значимость для центральных банков и аналитических агентств.